Универсальная модель улучшает прогнозирование эпидемий, энергетики и экономики

Технологический институт Джорджии разработал новую модель машинного обучения (ML), которая может: Защищать людей от болезней; Контролировать потребление электроэнергии в городах; Помогать бизнесу расти. Исследователи создали фреймворк под названием Large Pre-Trained Time-Series Model (LPTM). Это универсальная модель, которая умеет предсказывать события в разных областях. LPTM работает не хуже или даже лучше моделей, созданных для конкретных задач. При этом ему нужно на 40% меньше данных и на 50% меньше времени на обучение. Иногда LPTM можно использовать вообще без обучающих данных...