Роботов научили быстро принимать решения в режиме реального времени

1 мин. Сможете ли вы с ними соревноваться Учёные из Caltech разработали новый алгоритм под названием Spectral Expansion Tree Search (SETS), помогающий роботам принимать решения в режиме реального времени. Эта система позволяет роботам планировать и выбирать оптимальные движения в процессе навигации по реальному миру. В отличие от традиционных методов, SETS использует динамическое моделирование для изучения различных действий и быстрого поиска оптимального безопасного пути. © Ferra В основе SETS лежит метод Монте-Карло — инструмент принятия решений, используемый в таких играх, как го, но...