Новый метод ускорит обучение генеративных моделей до 10 раз

Ученые из Института AIRI и Сколтеха предложили новый подход к решению обширного класса сложных вычислительных задач на основе Оптимального Транспорта (ОТ), повсеместно применимых в машинном обучении и математическом моделировании. Метод позволит ускорить обучение моделей от 3 до 10 раз. Исследователи представят разработку в Ванкувере в ходе NeurIPS 2024, одной из крупнейших мировых ИИ-конференций, сообщает пресс-служба Института AIRI. Методы оптимального транспорта сегодня все чаще используются при обучении генеративных моделей для синтеза искусственных данных, например изображений или...