Новый алгоритм MIT улучшил обучение ИИ для сложных задач

1 мин. Решение снижает затраты и повышает эффективность Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали новый алгоритм, который повышает эффективность обучения искусственного интеллекта (ИИ) для сложных задач, таких как управление транспортными потоками в городах. Эта технология может ускорить развитие умных систем и снизить расходы. © Ferra.ru Был создан новый подход к обучению ИИ, который решает проблему адаптации моделей к разнообразным задачам. Новый алгоритм, названный Model-Based Transfer Learning (MBTL), улучшает производительность системы, сокращая объем...