В России создали алгоритм рекомендаций товаров, видео и музыки — он «умнее», чем у Netflix

1 мин. Точность рекомендаций улучшена на 50% Ученые из лаборатории T-Bank AI Research представили новый алгоритм, который значительно повысил точность онлайн-рекомендаций на 50%. Благодаря этой разработке покупатели смогут быстрее находить нужные товары в интернет-магазинах, а зрители онлайн-кинотеатров получат более персонализированные рекомендации. © Ferra.ru Основой нового алгоритма стал усовершенствованный вариант популярного BPR (Bayesian Personalized Ranking), который на данный момент является одним из мировых стандартов. Новинка также обходит алгоритм Mult-VAE, разработанный...