С помощью машинного обучения можно предсказать, какие пациенты после операции на руке продолжат принимать опиоиды

Машинное обучение показывает хорошие результаты в прогнозировании риска постоянного употребления опиоидов после операции на кисти руки, как показало исследование в журнале Plastic and Reconstructive Surgery. «Мы обнаружили, что модель машинного обучения хорошо помогает выявлять пациентов, перенесших операцию на кисти, которые с большей вероятностью станут постоянными потребителями опиоидов», — комментирует хирург Кевин К. Чанг из Мичиганского университета в Анн-Арборе. Как отметили ученые, это может обеспечить более эффективную стратегию выявления пациентов высокого риска и реализации мер...