Ученые предложили эффективную модель для генерации ключевых слов

Исследователи Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН и кафедры программного обеспеченияШколы компьютерных наук ТюмГУ предложили подход к генерации ключевых слов для русскоязычных научных текстов с помощью модели mT5 (multilingual text-to-text transformer), дообученнной на материале текстового корпуса Keyphrases CS&Math Russian. Ключевые слова – важный элемент научного текста. Их использование позволяет облегчить поиск статей, улучшить систематизацию научных текстов и резюмировать содержание статей для читателя. Автоматизация подбора ключевых слов представляет собой...