Компьютерное зрение сможет точнее выявлять рак по характеру клеточного узора - ученые ЮФУ

Ученые ЮФУ предложили подход к анализу микрофотографий клеточных слоев, который позволяет в два раза уменьшить погрешность при оценке распределения клеток по числу их «соседей». Среднее количество «соседей» важно, поскольку оно отличается у клеток в здоровых и раковых тканях. Таким образом, новый подход поможет усовершенствовать алгоритмы компьютерного зрения для поиска онкологических заболеваний. Эпителиальные ткани покрывают наши внутренние органы, а также все тело...