TRSC: нейросеть оптимизировала управление воздушным трафиком

Британские исследователи из Школы менеджмента Ланкастерского университета разработали новый подход к управлению движением воздушного транспорта. Он основан на использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Статья опубликована в научном журнале Transportation Science (TRSC). С помощью комбинации цифрового моделирования и оптимизации ученые нашли лучший способ определения последовательности приземлений самолетов. Это позволило сократить задержки в воздухе более чем на 20% по сравнению с простым правилом «первым прибыл — первым обслужен» и повысить пунктуальность во всех операциях...