23 : 07 : 13
01 апреля 2025 г.

МТС удвоила мощность дата-центра для работы с ИИ

Содержание2025 МТС удвоила мощность дата-центра для работы с ИИ Запуск сегмента виртуальной инфраструктуры MWS 2024: Запуск инфраструктуры с GPU-ускорителями облака MWS 2023: Ввод в эксплуатацию третьего модуля вместимостью 125 серверных стоек 2020: Запуск ЦОД МТС Северо-Запад в Ленинградской области 2025 МТС удвоила мощность дата-центра для работы с ИИ Мощность облачной инфраструктуры МТС в дата-центре в Ленинградской области увеличена в два раза после запуска нового кластера с GPU-ускорителями. Об этом стало известно в марте 2025 года. Как сообщает пресс-служба МТС, новый кластер...
Подробности этой новости

МТС вдвое увеличила мощность ЦОД в Ленобласти для работы с ИИ

@Peterburgskij dnevnik

Общая мощность облака в ЦОД выросла в два раза

Фото: Олег Золото/«Петербургский дневник»

Цифровая экосистема МТС и МТС Web Services (MWS) запустили новый кластер виртуальной инфраструктуры с GPU-ускорителем в дата-центре в поселке Федоровское Ленинградской области. Общая мощность облака в ЦОД выросла в два раза. Новая инфраструктура будет использоваться для обучения и работы с моделями генеративного ИИ.

Виртуальная инфраструктура с GPU (графическим ускорителем) позволяет значительно ускорить обработку больших объемов данных, необходимых для машинного обучения и искусственного интеллекта. Благодаря этому становится возможным быстро анализировать изображения и видео, проводить сложные научные вычисления и создавать детализированные 3D-модели.

Обновленный кластер обеспечивает ресурсы как для инференса (применения обученных моделей ИИ), так и для обучения новых алгоритмов машинного обучения. Это делает облачную платформу подходящей для широкого спектра задач, включая разработку и эксплуатацию чат-ботов и голосовых ассистентов с использованием технологий искусственного интеллекта.

Директор МТС в Санкт-Петербурге и Ленинградской области Александр Соловенчук отметил, что облачные платформы с графическим ускорителем способны обрабатывать большие данные за считаные минуты, что чрезвычайно важно для инструментов и сервисов, работающих с алгоритмами.

«Они позволяют значительно ускорить работу с моделями, сокращая время на разработку и тестирование, и, как результат, компании получают возможность внедрять свои идеи быстрее и эффективнее. В Петербурге растет спрос не только на решения для обучения моделей на основе генеративного искусственного интеллекта, но и инфраструктуру для поддержания их дальнейшей работы. Новый кластер как раз позволит бизнесу масштабировать вычислительные мощности и быстро решать задачи без необходимости инвестировать в дорогостоящее оборудование», – сказал Александр Соловенчук.

Ранее в дата-центре запустили виртуальный кластер для размещения ИТ-систем компаний, требующих больших вычислительных мощностей. Виртуальная инфраструктура может быть развернута в оперативном режиме, что дает бизнесу возможность адаптировать объемы ресурсов в зависимости от потребностей и более гибко управлять расходами.

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Петербургский дневник», подробнее в Правилах сервиса