Академик Каляев: искусственный интеллект не способен полноценно заменить ученого

Один из ведущих отечественных и мировых специалистов в области компьютерных технологий академик РАН отметил, что "основные принципы поиска этих закономерностей в массивах данных также должны быть сформулированы учеными, после чего необходимо обучить ИИ этим принципам"

МОСКВА, 22 марта /ТАСС/. Искусственный интеллект пока не способен полноценно заменить ученого - исследователя, и вряд ли он сможет в будущем выдвигать новые теоремы или формулировать новые научные законы, заявил ТАСС один из ведущих отечественных и мировых специалистов в области компьютерных технологий академик Российской академии наук Игорь Каляев.

"Безусловно, ИИ - это очень хороший и важный инструмент для современных научных исследований, особенно тех, которые связаны с обработкой и анализом огромных массивов экспериментальных данных. Он может помочь ученым быстро и эффективно обработать огромные массивы данных, с чем люди просто физически справиться не могут, и найти в них какие-то закономерности, которые "с первого взгляда" просто не видны. Но делать какие-то выводы, вывести новые теоремы или сформулировать новые законы на основе этих закономерностей ИИ вряд ли сможет, по крайней мере сейчас это могут сделать только люди-ученые", - сказал он.

Академик Каляев отметил, что "основные принципы поиска этих закономерностей в массивах данных также должны быть сформулированы учеными, после чего необходимо обучить ИИ этим принципам".

"Еще раз подчеркиваю, что ИИ - это инструмент для научных исследований, который автоматизирует и ускоряет рутинные операции научного поиска, но самостоятельно без человека-ученого он вряд ли сможет совершить какие-либо научные открытия", - сказал академик.

Ранее газетаThe Independentсообщила, что инструмент ИИ от Google за два дня смог решить проблему, над которой ученые бились десять лет. Исследователи из Имперского колледжа Лондона задали ИИ-модели вопрос о способности супербактерий противостоять антибиотикам. Инструмент выдал несколько ответов, включая вариант, к которому ученые пришли за 10 лет.