Сбер: разработка российских математиков ускорит оптимизацию работы систем ИИ

В пресс-службе компании заявили, что "метод может быть использован в некоторых случаях при дообучении больших языковых моделей" МОСКВА, 21 марта. /ТАСС/. Исследователи из России разработали новый алгоритм итеративной оптимизации, который ускорит тонкую подстройку гиперпараметров в системах искусственного интеллекта (ИИ) и значительно уменьшит число шагов, необходимых для оптимизации работы этих ИИ-моделей. Об этом сообщила пресс-служба Сбера. "С помощью такого подхода можно оптимизировать двухэтапные процедуры, когда на первом этапе обучается нейронная сеть для извлечения численных...