Журнал Intelligent Computing представил результаты исследования, проведенного профессором Бернардо Гонсалвешем из Университета Сан-Паулу и Кембриджского университета. В своей работе ученый обращает внимание на то, как мечта выдающегося математика Алана Тьюринга о создании мыслящих машин стала реальностью спустя семь десятилетий. Сегодняшние системы искусственного интеллекта способны вести диалог на уровне человека и самостоятельно обучаться на основе накопленного опыта.
Профессор Гонсалвеш выделяет революционную природу технологии трансформеров, которая лежит в основе современных генеративных систем. Он отмечает, что «механизмы внимания» позволяют машинам осваивать навыки, которые ранее были доступны только человеку, включая написание текстов и решение сложных задач. В своем исследовании автор проводит параллель между известным «тестом Тьюринга» 1950 года и возможностями современных ИИ-систем. По его мнению, текущие разработки успешно проходят классическую «игру в имитацию», где задача машины заключается в том, чтобы убедить собеседника в своей человечности.
Однако Гонсалвеш подчеркивает значительное расхождение между первоначальной концепцией Тьюринга и современными реалиями. Британский математик предсказывал появление энергоэффективных «детских машин», которые развиваются подобно человеческому мозгу. Вместо этого индустрия создала системы с высокими энергетическими затратами, требующие огромных вычислительных мощностей.
Работа также затрагивает социальные аспекты развития искусственного интеллекта. Тьюринг поднимал вопрос о необходимости равномерного распределения благ автоматизации среди всех слоев общества. Эта проблема становится особенно актуальной сегодня: растущее неравенство и риски массовой безработицы вызывают серьезные опасения у экспертов.
Гонсалвеш призывает к разработке новых методов тестирования искусственного интеллекта с учетом современных вызовов, таких как загрязнение данных, этические проблемы и необходимость устойчивого развития технологий. Он считает, что только такой подход сможет реализовать истинное видение Тьюринга о социально ответственном машинном интеллекте.