В недавней статье, опубликованной 13 ноября в журнале Intelligent Computing , утверждается, что современные системы искусственного интеллекта наконец-то воплотили в жизнь замысел Алана Тьюринга, выдвинутый им более 70 лет назад: машины, способные по-настоящему учиться на опыте и вести диалог, подобный человеческому.
Статья, написанная Бернардо Гонсалвешем из Университета Сан-Паулу и Кембриджского университета, также проливает свет на то, как современные энергоемкие системы на основе трансформаторов контрастируют с пророчеством Тьюринга о машинах , которые естественным образом разовьют интеллект, подобно человеческим детям .
В статье Гонсалвеша указывается, что трансформаторы, основа современных генеративных систем ИИ, предоставили то, что Тьюринг считал «адекватным доказательством» машинного интеллекта. Эти системы, основанные на «механизмах внимания» и масштабном обучении, теперь могут выполнять задачи, которые когда-то были доступны исключительно человеческому интеллекту, такие как генерация связного текста, решение сложных проблем и даже обсуждение абстрактных идей.
«Не прибегая к предварительному программированию или специальным трюкам, их интеллект растет по мере того, как они учатся на опыте, и для обычных людей они могут казаться людьми в разговоре», — пишет Гонсалвес. «Это означает, что они могут пройти тест Тьюринга, и что мы сейчас живем в одном из многих возможных будущих Тьюринга, где машины могут сойти за то, чем они не являются».
Это достижение восходит к концепции Тьюринга 1950 года «игры в имитацию», в которой машина пыталась имитировать человека в удаленном разговоре, обманывая неэкспертного судью. Тест стал краеугольным камнем исследований искусственного интеллекта, а ранние пионеры ИИ Джон Маккарти и Клод Шеннон считали его «определением мышления по Тьюрингу» и «сильным критерием» Тьюринга. Массовая культура также, несомненно, отражает влияние Тьюринга: компьютер HAL-9000 в фильме Стэнли Кубрика «Космическая одиссея 2001 года» с легкостью прошел тест Тьюринга.
Однако в статье подчеркивается, что конечной целью Тьюринга было не просто создание машин, которые могли бы обмануть людей, заставив их думать, что они разумны. Вместо этого он представлял себе «детские машины», смоделированные по образцу естественного развития человеческого мозга — системы, которые будут расти и обучаться с течением времени, в конечном итоге становясь достаточно мощными, чтобы оказывать значимое влияние на общество и природный мир.
В статье освещаются проблемы, связанные с текущим развитием ИИ. В то время как Тьюринг выступал за энергоэффективные системы, вдохновленные естественным развитием человеческого мозга, современные системы ИИ потребляют огромное количество вычислительной мощности, что вызывает опасения по поводу устойчивости.
Кроме того, статья привлекает внимание к общественным предостережениям Тьюринга, опередившим свое время. Он предупредил, что автоматизация должна одинаково влиять на все слои общества, а не просто вытеснять низкооплачиваемых работников, принося пользу лишь небольшой группе владельцев технологий — вопрос, который сильно перекликается с текущими дебатами о влиянии ИИ на занятость и социальное неравенство.
Заглядывая вперед, в статье содержится призыв к тестированию ИИ по типу Тьюринга, которое введет противников-машин и статистические протоколы для решения возникающих проблем, таких как загрязнение и отравление данных. Эти более строгие методы оценки обеспечат тестирование систем ИИ способами, которые отражают сложности реального мира, в соответствии с видением Тьюринга об устойчивом и этически управляемом машинном интеллекте.