Студенты первого курса бакалавриата ИТМО выиграли две золотые и три бронзовые медали на международных соревнованиях по искусственному интеллекту AI Junior Challenge. Победители и призеры из ИТМО получили денежные сертификаты на общую сумму в 3,4 миллиона рублей, а также предложения о стажировке от компаний-партнеров.
Александр Смирнов и Никита Ильтяков на церемонии награждения AI Junior Challenge. Фото предоставлено Михаилом Шперлингом
В AI Junior Challenge-2024 приняли участие более восьми тысяч учащихся из 65 стран, в том числе и студенты ИТМО. Они решали кейсы трека «Исследователи» в составе пяти разных команд. Студент факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО Александр Смирнов и студент бакалавриата НИУ ВШЭ Никита Ильтяков в составе команды [RASCAR] O2 заняли первое место, решив кейс по лучшему ИИ-решению для саморазвития от Т-Банка.
«Мы решали кейс по распознаванию дефектов речи. В соревновании было три этапа, на каждом нужно было добавить один новый дефект в пайплайн распознавания. Одной из трудностей было понимание математической сути сжатия и преобразования аудио. Высокий уровень преподавания линейной алгебры в ИТМО помог мне вникнуть в суть используемых методов. В итоге команда разработала онлайн-сервис с тренажером, позволяющим пользователю тренировать произношение скороговорок, прорабатывать картавость, фрикативный звук «г» и заикание, а также получить анализ своего произношения и персонализированные рекомендации по улучшению качества речи. Преимущество нашего решения — в очень высокой точности. Благодаря двухступенчатому обучению нейросети wav2vec2 нам удалось значительно улучшить сходимость модели и с большим отрывом превзойти соперников по метрике F1, которая показывает среднюю точность и полноту. За победу наша команда получила сертификат на миллион рублей», — Александр Смирнов.
Также золото получила команда [RASCAR] MLшарики 2.0, организованная студентом факультета информационных технологий и программирования ИТМО Андреем Алехиным. Участники успешно решили кейс по девелопменту от группы компаний «Самолет», разработав модель скоринга подрядчиков для расчета вероятности «дефолта» на полгода вперед, и получили сертификат на миллион рублей.
Бронзу за кейс по большим языковым моделям от SberAI выиграла команда [RASCAR] (((Baby Udis))), в которую вошли студент факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО Валерий Тамразов и его брат Роман. За третье место братья получили сертификат на 600 тысяч рублей и приглашение на стажировку в Сбер.
«На первых двух этапах конкурса мы создавали систему для ответа на вопросы на основе текстовых данных. На последнем этапе задача усложнилась. Требовалось разработать мультимодальную модель, способную отвечать на вопросы, основанные как на изображениях, так и тексте. Наше решение основывалось на обучении модели таким образом, чтобы в контекст подавались все необходимые данные (текст, граф и картинка), и большая языковая модель генерировала ответ на основе всего контекста. Результатом работы стал телеграм-бот, в который можно загрузить картинку или текст и получить ответ», — отметил Валерий Тамразов.
Роман и Валерий Тамразовы на церемонии награждения AI Junior Challenge. Фото предоставлено Михаилом Шперлингом
Также третье место и сертификат на 400 тысяч рублей получила команда [RASCAR] minions, в состав которой вошел студент факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО Данил Карпов и студент МФТИ Антон Епифанов. Вместе с сокомандником он решил кейс по металлургии от компании «Северсталь» и построил модель компьютерного зрения, которая по изображению одной пачки труб круглого сечения, снятой с торца, выдает количество труб в пачке и маски сегментации для каждой трубы.
Еще одно третье место и сертификат на 400 тысяч рублей принесла команда [RASCAR] logistic depression, созданная студентами факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО Иваном Вяхиревым и Михаилом Шперлингом.
«Мы работали над кейсом "СберОбразования", и нам нужно было разработать алгоритмы, которые оценивают тональность отзыва от 1 до 10 на основе упоминаемых в них аспектов — например, отзыв про теорию, практику или преподавателя. Преимущество нашего решения — в продуманном методе оценки, который считает корреляцию между тональностями разных аспектов и учитывает малейшие тонкости в отзыве. Создать такое решение нам помогли лекции по линейной алгебре доцента научно-образовательного центра математики ИТМО Романа Попкова. Он научил нас не бояться сложных формул, и именно они помогли разработать формулу оценки отзыва», — подчеркнул Михаил Шперлинг.
Михаил Шперлинг, Максим Машталер и Ян Густов на церемонии награждения AI Junior Challenge. Фото предоставлено Михаилом Шперлингом
AI Junior Challenge — международное молодежное соревнование по ИИ для молодежи, организованное Сбером и Альянсом в сфере искусственного интеллекта. Участники могли выбрать один из трех треков — индивидуальный «Начинающие» и «Креативные» для участников до 13 и 17 лет соответственно, а также командный «Исследователи» для участников до 17 лет. Конкурсанты решали реальные бизнес-кейсы от VK, «Северстали», «Русагро», «СберОбразования» и других крупных российских компаний. Награждение финалистов конкурса состоялось на закрытии конференции AI Journey. Победители и призеры разделили общий призовой фонд соревнования размером 17 миллионов рублей.