Искусственный интеллект научили эффективно прогнозировать и выявлять случаи, когда на наземном транспорте чаще всего можно встретить безбилетных пассажиров. Это позволяет существенно снизить число неоплаченных поездок. На основе обезличенных данных об оплате и пассажирском трафике ИИ-система может предсказывать маршруты, где наблюдается наибольшее количество нарушителей в течение одной, двух или трех недель. Модель была создана специалистами компании «Сбер Бизнес Софт».
По мнению разработчиков, внедрение ИИ-модели возможно на тех маршрутах, где оплата осуществляется исключительно через валидаторы, а также в подвижном составе, где установлены устройства для подсчета количества пассажиров.
По мнению Александра Ведяхина, первого зампредседателя правления Сбербанка, ИИ все активнее применяется в работе общественного транспорта, что способствует улучшению качества перевозок и повышению их безопасности. В перспективе разработку Сбер Бизнес Софта можно внедрять на территории различных регионов России.
Фото - freepik.com