Геннадий Иванов окончил программу«Финансы, инвестиции, банки»(MAF) в 2023 году. До поступления в РЭШ Геннадий планировал развиваться в сфере машинного обучения, однако благодаря полученным в Школе навыкам и знаниям решил сменить направление развития и стал аналитиком. Сегодня он руководит отделом аналитики сервиса Яндекс Афиша и подчеркивает, что РЭШ дала ему все необходимые инструменты, чтобы быть успешным в профессии.
Вдохновляйтесь историей Геннадия, подписывайтесь на новостную рассылку, чтобы не пропустить самые яркие новости приемной кампании, и поступайте в РЭШ.
Почему после окончания экономического факультета НГУ ты не стал выходить на рынок труда и как появилась идея поступать в магистратуру?
Уже на четвертом курсе я работал: сначала в актуарном подразделении компании Ernst & Young (прим.международная аудит-консалтинговая корпорация), а потом — в отделе R&D NLP (Research and Development Natural Language Processing) подразделения SberDevices. В то время искусственный интеллект еще не был мейнстримом и про нейросети мало кто знал, но мы уже занимались разработкой и отладкой диалоговой версии модели GPT-2. Тогда я немного отстранился от экономики и пошел в сторону машинного обучения (далее ML, machine learning). В этой области используются похожие инструменты, например, статистика и теория вероятности.
Когда обучение подходило к концу и нужно было решать, стоит ли идти учиться дальше и куда, мой хороший товарищ, брат моего лучшего друга и выпускник одного из первых потоков программы«Финансы, инвестиции, банки»(MAF), настоятельно рекомендовал мне поступить в РЭШ. Он говорил, что это будет лучший опыт в моей жизни.
Вдохновившись его рассказами, я записался наподготовительные курсы(прим.очные курсы для поступающих в магистратуру РЭШ в Новосибирске). Прошел их и немного отодвинул эту историю на задний план, так как нужно было писать диплом и заниматься работой. Уже позже я довольно случайно наткнулся на видео в YouTube, в котором студенты Школы рассказывали о своем обучении. Мне очень понравилось, как и что они говорили, и я вернулся к идее пойти учиться в РЭШ.
Сейчас мне очевидно, что РЭШ — лучший вуз по экономике и финансам в стране (если не в Европе) по большому количеству параметров. Но тогда, находясь в Новосибирске, я ничего об этом не знал и решил поступать по совету друзей и потому, что РЭШ связана с НГУ. Программу «Финансы, инвестиции, банки», я выбрал, так как она отвечала требованиям времени. Кроме того, мне казалось, что мои знания в ML сильно помогут мне в обучении на этой программе и дальше на практике.
Как ты поступил?
Я участвовал вОлимпиаде РЭШ. Написал ее на 13 баллов из 20, и был чуть ли не самый последний в списке поступивших. Впоследствии я вошел в топ лучших студентов на курсе и получил 70% грант на оплату обучения.
Расскажи, как проходило обучение на программе
Время, проведенное в РЭШ, было просто великолепно! То, как структурировано обучение, восхищает — люди естественным образом объединяются в небольшие сообщества, внутри них учатся, передают знания внутри и между группами. У нас была команда из семи человек, и все проблемы мы решали вместе. Кроме того, несмотря на постоянную конкуренцию за баллы и место в рейтинге среди студентов, я ни разу не сталкивался с тем, что кто-то не захотел делиться информацией. Наоборот, все мотивированы помогать друг другу.
Я всегда с большой теплотой вспоминаю РЭШ. Здесь мне удалось найти друзей и узнать много нового, несмотря на то, что я окончил экономической факультет НГУ.
Отмечу, что на время обучения в РЭШ я сделал перерыв в работе и считаю, что это было максимально верное решение. В противном случае не получилось бы взять от учебы максимум.
Чем отличается обучение в РЭШ от обучения в традиционном вузе?
В РЭШ было более интересно. В Школе ты всегда находишься в поисках ответов и всегда есть люди, готовые помочь в этих поисках. Это может отнять много времени и сил, но в конце концов ты будешь доволен результатом.
MAF – это практико-ориентированная программа. Скажи, как ты участвовал в карьерных мероприятиях РЭШ?
Мы все так или иначе были связаны сКейс-клубом. В то время большая тройка еще работала в России, и мы готовились к тому, чтобы попасть в одну из этих консалтинговых компаний. Я хотел в McKinsey, в подразделение Advanced Analytics. Мне казалось, что это то место, где я смогу в полной мере применить комбинацию аналитических, ML и финансовых навыков, которые мы получали в РЭШ.
Повлияло ли обучение на программе на выбор дальнейшего профессионального пути?
До поступления в магистратуру я был уверен, что моя деятельность будет напрямую связана с машинным обучением. Однако благодаря приобретенным в РЭШ навыкам, таким как понимание основных принципов работы компании, финансов, денежных потоков и пр., я решил поменять свой карьерный трек и пойти в аналитику.
После окончания первого курса я устроился в международную команду аналитики Яндекс Доставки. При решении повседневных задач мы использовали множество инструментов, одним из которых было и машинное обучение. Однако теперь фокус моей деятельности сместился. Моей целью было уже не создание моделей, а скорее использование ML как одного из инструментов, помогающих бизнесу развиваться. Таким образом, благодаря РЭШ я перешел в более бизнесовое направление, но при этом все еще могу активно поддерживать беседу с ML-разработчиками и использовать модели на практике, что очень сильно помогает в работе.
В Яндексе я проработал год и два месяца, после чего перешел в команду аналитики Авито, связанную со стратегией. Еще через 8 месяцев меня нашла выпускница РЭШ и предложила вернуться в Яндекс в другое подразделение и на другую позицию. Тут я нахожусь до сих пор.
Расскажи о своей текущей работе: чем ты занимаешься сейчас и как полученное в РЭШ образование помогает справляться с профессиональным вызовами?
Сейчас я руковожу командой аналитики сервиса Яндекс Афиша. Мы находимся в структуре так называемого Фантеха, но стоим немного обособленно, так как продаем не подписки, а билеты на мероприятия.
Мы решаем очень разношерстные задачи: от оценки рынка в той или иной стране и создании стратегии на несколько лет до стандартных аналитических задач, связанных с исследованием клиентской воронки или созданием дэшбордов.
Что касается каких-то нестандартных проектов, РЭШ очень сильно расширила мой кругозор, и благодаря полученному образованию я на любую незнакомую задачу смотрю в формате: «Ну ладно, сейчас разберемся».
Какие курсы, пройденные в РЭШ, наиболее востребованы в твоей работе?
Таких курсов много. Довольно полезными будут (не то, чтобы мы все это используем, но это конкурентное преимущество) бухгалтерский учет (аккаунтинг) и корпоративные финансы, потому что аналитики должны знать, как работают финансы внутри компании; знания, связанные с теорией вероятности, математической статистикой и машинным обучением; макроэкономика, потому что полезно держать в голове важные факторы, такие как инфляция, деловая активность, и то, как они могут повлиять на твой бизнес.
Почти все курсы в РЭШ довольно прикладные, и все они — частички одного большого мира, которые позволяют смотреть на одну и туже проблему с разных сторон. Поэтому я бы сказал, что нет такого курса в РЭШ, знания по которому я вообще не использую. Все они расширяют кругозор, что сильно помогает в работе.
Если говорить о «мягких» навыках, то в РЭШ был невероятно классный курс по переговорам. На нем нас учили видеть не только свою точку зрения, но и объективно оценивать позицию человека, который сидит напротив, уметь находить компромисс на пересечении интересов всех заинтересованных сторон и принимать взвешенные решения. Кроме того, особая система обучения в РЭШ, когда люди из абсолютно разных вузов и сфер деятельности объединяются в группы, чтобы решать разные задачи, сама по себе способствует выработке навыков коммуникации.
Какие навыки помогут начинающему аналитику расти по карьерной лестнице?
Очень важно наличие критического мышления и способности анализировать задачи на предмет того, насколько они значимы для бизнеса в данный момент, и способности находить правильный путь к их решению. Также важны знания в области математики и программирования, понимание того, как работают финансы внутри компании. Знакомство с формами отчетности, особенно P&L (прим.Profit and loss statement — отчет, показывающий прибыль и убытки компании за определенный период), принципами распределения прибыли по срокам и т.д. — все это довольно полезно (если не необходимо), чтобы смотреть на компанию аналитически не только с точки зрения данных, но еще и с точки зрения финансов.
Из мягких навыков пригодится умение общаться с людьми из разных сфер. На пути аналитика встречаются абсолютно разные люди и с ними нужно уметь находить общий язык, находить компромиссы и точки соприкосновения, но при этом быть не сильно навязчивым.
Каков уровень нагрузки у аналитика и удается ли тебе соблюдать баланс между работой и личной жизнью?
Я уже говорил, что важно критически относиться к рабочим задачам. Не менее важно правильно относиться к распределению своего времени, потому что задач, которые нужно решить, часто намного больше, чем времени,
которое на это отводится. Нужно уметь от чего-то отказываться и не забывать про основную жизнь, ведь зачастую, даже находясь вне офиса, ты все равно думаешь о работе. Аналитика в больших технологических компаниях — это та вещь, которая с тобой на постоянной основе, потому что выпускаемые ими продукты встречаются нам повсюду. При этом совокупного рабочего времени у аналитиков тоже достаточно много — в среднем я работаю часов по 8-10 часов в день, а когда наступает сезон для бизнеса, могу проработать намного больше, засыпая в 6-7 утра. Но, как говорится, лучше работать не много, а головой и эффективно.
В чем ты видишь основные преимущества РЭШ?
На любой из программ РЭШ вы получите нужные профессиональные и «мягкие» навыки, а также круг общения, который позволит вам взаимодействовать не только с сокурсниками, но и с выпускниками прошлых лет. РЭШ — это очень большая семья, которая никогда не откажет, если есть запрос на помощь. Ради этих аспектов я любому человеку, независимо от выбранной профессии (если она как-то связана с экономикой, математикой или финансами), порекомендовал бы поступать в РЭШ. И особенно тем, кто хочет развиваться в аналитике. РЭШ гарантирует выпускнику совокупную насмотренность и возможность применить навыки из разных сфер к решению конкретной проблемы.
Ты сказал, что РЭШ — это семья, которая никогда не откажет. А ты когда-нибудь прибегал к помощи сообщества?
На текущее место работы я попал благодаря одной из выпускниц РЭШ, которая пригласила меня на собеседование.
В марте 2022-го я связывался с выпускницей РЭШ, которая работает в Google. Она не только несколько раз созванивалась со мной, но и посодействовала возможности пройти собеседование в Google. Также было много случаев, когда я писал людям из разных сфер, чтобы узнать что-то о той или иной компании, и ни разу не получил отказа.
Кроме того, я соприкасаюсь с сообществом РЭШ и на рабочем месте. Однажды, во время обычного совещания с руководителем по стратегии Авито, я что-то сказал о РЭШ и оказалось, что он, во-первых, тоже окончил Школу, а, во-вторых, тоже из Новосибирска.
Даже после окончания программы РЭШ всегда где-то рядом с тобой и помогает, несмотря ни на что.
Как по-твоему, строчка «окончил РЭШ» в резюме как-то влияет на развитие карьеры?
Довольно сильно влияет. В сообществе больших технологических компаний все знают про РЭШ, и все относятся к Школе с очень большим уважением. Таких вузов, на которые так смотрят HR-специалисты, наверное, всего два-три в России. При этом РЭШ — очень маленький вуз, и это добавляет шарма. В то же время нужно иметь в виду, что именно выпускники сделали так, чтобы строчка об окончании РЭШ приобрела такое значение для работодателя. Поэтому РЭШ в резюме — это не только преимущество, но и большая ответственность.