Отечественные высокотехнологичные цифровые платформы позволяют удаленно проводить точную гистологическую диагностику, что и было использовано при проведении первого в России первенства по цифровой патологии, сообщает пресс-служба Сеченовского университета.
Состязание организовал Институт клинической морфологии и цифровой патологии Первого МГМУ. Врачи-патологоанатомы из разных городов России показали свои диагностические способности на платформах, позволяющих дистанционно консультироваться с коллегами и сокращать время до постановки диагноза. Заочный тур конкурса прошел на специальной платформе, разработанной командой «МедТех ИИ», а финальный этап состоялся в Сеченовском университете. Участники выполняли задания на двух телемедицинских платформах. Использовались возможности лаборатории ЮНИМ на уникальной SAAS-платформе Digital Pathology и комплекс с ИИ «Ванселл» (OneCell).
Участники показали навыки работы в современных цифровых сервисах. Эксперты подчеркнули, что цифровая трансформация патанатомии открывает новые горизонты в диагностике, образовании и медицине будущего.
Главный внештатный специалист по патологической анатомии в онкологии Департамента здравоохранения Москвы Никита Савелов выделил два компонента трансформации: цифровой (удаленное консультирование, искусственный интеллект, базы данных, цифровые помощники) и технологический (молекулярно-генетические методы). Он подчеркнул, что понимание генетической структуры опухоли увеличивает целостность диагноза.
Заместитель директора по научной работе Института клинической морфологии и цифровой патологии Екатерина Руденко отметила, что обучение цифровым методам — необходимость современного здравоохранения. Проректор Татьяна Демура подчеркнула, что сочетание клинической и образовательной деятельности позволяет готовить высококвалифицированных специалистов.
Участники решали сложные задачи, основанные на реальных анонимизированных случаях, включая онкоморфологические кейсы с данными иммуногистохимических и молекулярных исследований. Они должны были проанализировать оцифрованный гистоскан и поставить диагноз.
Победители поделили призовой фонд в 350 тысяч рублей. Остальные участники получили подарки от технологических партнеров. Конкурс позволил отечественным компаниям «Юним» и «Ванселл» апробировать свои технологии и помочь сделать труд патоморфолога быстрым и удобным в любой точке мира.
В этом году для развития цифровых технологий и возможностей искусственного интеллекта в медицине сеченовский университет подписал соглашения о сотрудничестве с Яндекс и «Русатом РДС»
Фото: пресс-служба Сеченовского университета