Искусственный интеллект меняет диагностику и реабилитацию, помогает врачам и пациентам, но не заменяет человеческий опыт. Взгляд в будущее технологий
Технологии и медицина — вещи, которые исторически идут рука об руку: от изобретения первого стетоскопа до роботов-хирургов для сложных операций. Прогресс продолжается, поэтому появляется все больше идей, как усовершенствовать и оптимизировать весь процесс оказания медицинской помощи: диагностика, постановка диагноза, проведение процедур, контроль за восстановлением. Сейчас же одна из самых злободневных тем современности — искусственный интеллект, который меняет подход к лечению.
Основываясь на собственном опыте, рассказываем, в каких областях ИИ наиболее применим, и заменит ли он в ближайшее время человеческий ресурс в сфере медицины?
Как искусственный интеллект помогает в диагностике
Прежде всего ИИ применяется в диагностике, так как он способен обрабатывать огромные массивы данных, выявляя закономерности, которые могут ускользнуть от человека. Это особенно полезно в таких областях, как анализ медицинских изображений, полученных с помощью КТ, МРТ и УЗИ. Например, алгоритмы машинного обучения помогают обнаруживать аномалии в тканях, которые могут свидетельствовать о ранних стадиях различных патологий. Это при том, что УЗИ — метод субъективный, то есть при УЗИ определяются признаки того или иного диагноза, но поставить его нельзя.
Соответственно, терапевтам искусственный интеллект пока помогает меньше. Объясняется это тем, что их работа требует учета множества субъективных факторов, таких как эмоциональное состояние пациента, его жалобы, контекст жизненных обстоятельств, которые трудно упорядочить и формализовать в виде данных. Пока ИИ лучше всего справляется с задачами, где есть четкие правила и стандартизированные данные, но сложность взаимодействия с пациентом остается сферой, где ключевую роль играет человеческий фактор.
Со своей стороны, ЕЛС-МЕД старается сделать свой вклад в развитие этой отрасли, и уже сейчас предлагает помощь своим партнерам по внедрению ИИ. На текущий момент сфокусировались на развитие искусственного интеллекта по распознаванию рака молочных желез, выявлению туберкулеза и разработке программного обеспечения для клиник.
Как ИИ применяется в реабилитации
Невозможно отрицать огромный вклад ИИ, например, в персонализации реабилитации: системы анализируют данные о ходе лечения, уровне физической активности, изменении показателей здоровья и предлагают оптимальные упражнения или корректируют нагрузки.
Искусственный интеллект позволяет создавать точные модели прогнозирования, которые учитывают множество факторов: возраст, хронические заболевания, историю лечения и динамику восстановления. Эти модели помогают врачам и пациентам видеть возможные сроки реабилитации и рационально распределять ресурсы, что также дает возможность адаптировать реабилитационной программы под конкретного пациента. Это особенно важно для людей с уникальными потребностями, например, после сложных травм или операций.
Современные устройства, такие как экзоскелеты с интегрированными ИИ-системами или умные тренажеры, уже активно используются в реабилитации. Они не только выполняют механическую функцию, но и собирают данные о прогрессе пациента, подстраиваются под его возможности и предоставляют врачам информацию для анализа. Такие технологии делают процесс восстановления более эффективным и удобным для пациента, минимизируя человеческий фактор в рутинных задачах.
Будущее и перспективы
Что же со всем этим будет дальше?
Стоит помнить, что ИИ — полезен, но носит рекомендательный характер. В качестве подсказки он помогает ориентироваться, но не заменяет профессионализм врача. ИИ — это инструмент, а не самостоятельное решение.
Например, когда мы тестировали ИИ для анализа рентгеновских снимков, первый месяц врачи были довольны его работой, но затем начали возникать проблемы: если система что-то подсветила — замечательно, но если не подсветила, то врачи расслаблялись и не искали патологии дополнительно. Он помогает, но его рекомендации всегда должны быть проверены человеком.
Дело в том, что, если патология не зашита в алгоритм, ИИ ее не покажет. Чтобы интеллект развивался и становился более точным, необходимо обновлять его знания, включая новые патологии и варианты их развития. ИИ обучается на выборке данных, и хотя ее могут составлять тысячи случаев, всегда будет существовать «1001-й» случай, который система не распознает, так как она обучена на других примерах.
Для эффективного развития важно создать базы данных с актуальной информацией о патологиях, которые будут использоваться для обучения и обновления алгоритмов. К примеру, Министерство здравоохранения может сыграть ключевую роль в организации таких баз, собрав материалы о новых диагнозах и заболеваниях из медицинских учреждений. Чем быстрее врач заметит отклонение, тем больше времени он сэкономит пациенту.
Итак, как бы ни развивались технологии, ИИ все же остается инструментом, а не заменой человеку. Человеческий опыт, интуиция и способность к эмпатии все равно остаются незаменимыми в лечении и уходе за пациентами. ИИ может быть мощным помощником, но окончательное решение всегда будет зависеть от врача, который способен учитывать не только данные, но и уникальные обстоятельства каждого пациента.