Онлайн-шопинг часто подразумевает бесконечные возможности и мимолетные скидки. Один поиск кроссовок может дать сотни результатов на нескольких платформах, каждый из которых обещает «лучшую сделку». Праздничный сезон приносит волнение, но также приносит смесь усталости от принятия решений и логистических кошмаров.
Что если бы существовал инструмент, способный находить лучшие цены, ориентироваться в бесконечных распродажах и гарантировать, что ваши покупки будут доставлены вовремя?
Следующим этапом эволюции искусственного интеллекта являются агенты ИИ , способные к автономному мышлению и многошаговому решению проблем. Агенты ИИ-шопинга не только предлагают то, что вам может понравиться, но и могут действовать от вашего имени. Крупные ритейлеры и компании ИИ разрабатывают помощников ИИ-шопинга, а компания ИИ Perplexity выпустила Buy with Pro 18 ноября 2024 года.
Представьте себе: вы просите ИИ найти зимнее пальто стоимостью менее 200 долларов с высоким рейтингом, которое прибудет к воскресенью. За считанные секунды он сканирует веб-сайты, сравнивает цены, проверяет отзывы, подтверждает наличие и размещает заказ, пока вы занимаетесь своими делами.
В отличие от традиционных рекомендательных систем, агенты ИИ изучают ваши предпочтения и выполняют задачи автономно. Агенты созданы с помощью машинного обучения и обработки естественного языка . Они учатся на основе взаимодействия с людьми, которые их используют, и со временем становятся умнее и эффективнее благодаря коллективному взаимодействию.
Заглядывая вперед , агенты ИИ, скорее всего, не только будут справляться с личными потребностями в покупках, но и напрямую взаимодействовать с корпоративными системами ИИ. Они не только изучат ваши предпочтения, но и, скорее всего, смогут бронировать индивидуальные впечатления, обрабатывать платежи на разных платформах и координировать графики.
Как исследователь, изучающий взаимодействие человека и искусственного интеллекта , я вижу, как агенты искусственного интеллекта могут сделать будущий шопинг практически простым и более персонализированным, чем когда-либо.
Как агенты ИИ помогают покупателям
Такие торговые площадки, как Amazon и Walmart, используют ИИ для автоматизации покупок. Google Lens предлагает визуальный инструмент поиска для поиска продуктов.
Perplexity’s Buy with Pro — более мощный агент по покупкам на основе искусственного интеллекта. Указав данные о доставке и выставлении счетов, вы можете размещать заказы непосредственно в приложении Perplexity с бесплатной доставкой для каждого заказа. Помощник по покупкам является частью сервиса Perplexity Pro компании , который имеет бесплатные и платные уровни.
Для тех, кто хочет создать собственных агентов ИИ-шопинга, AutoGPT и AgentGPT — это инструменты с открытым исходным кодом для настройки и развертывания агентов ИИ.
Потребители сегодня сосредоточены на ценности , ищут предложения и сравнивают цены на разных платформах. Наличие помощника, выполняющего эти задачи, может быть огромной экономией времени. Но может ли ИИ действительно узнать ваши предпочтения?
Недавнее исследование с использованием модели GPT-4o достигло 85% точности в имитации мыслей и поведения более 1000 человек после того, как они взаимодействовали с ИИ всего два часа. Это прорывное открытие предполагает, что цифровые персоны могут понимать и действовать в соответствии с предпочтениями людей таким образом, что это преобразует процесс покупок.
Как ИИ-шопинг меняет бизнес
Агенты ИИ выходят за рамки рекомендаций и начинают автономно выполнять сложные задачи, такие как автоматизация возвратов, управление запасами и утверждение решений о ценообразовании. Эта эволюция уже начала менять то, как работают компании и как потребители взаимодействуют с ними.
Ритейлеры, использующие агентов ИИ, видят измеримые преимущества. Данные индекса покупок Salesforce показывают, что с октября 2024 года цифровые ритейлеры, использующие генеративный ИИ, достигли 7%-ного увеличения среднего дохода от заказов и приписали 17% мировых заказов персонализированным рекомендациям на основе ИИ, целевым акциям и улучшению обслуживания клиентов.
Между тем, природа поиска и рекламы претерпевает серьезные изменения. Amazon получает миллиарды долларов дохода от рекламы, поскольку покупатели обходят Google, чтобы искать напрямую на его платформе. В то же время, поисковые инструменты на базе ИИ, такие как Perplexity и веб-чат OpenAI, предоставляют мгновенные, контекстно-зависимые ответы, бросая вызов традиционным поисковым системам и заставляя рекламодателей пересматривать свои стратегии.
Исход битвы между крупными технологическими компаниями и инициативами с открытым исходным кодом за формирование экосистемы ИИ также, вероятно, повлияет на то, как изменится процесс совершения покупок.
Риски: конфиденциальность, манипуляция и зависимость
Хотя агенты ИИ предлагают значительные преимущества, они также вызывают критические проблемы конфиденциальности. Системы ИИ требуют обширного доступа к персональным данным, истории покупок и финансовой информации. Этот уровень доступа увеличивает риск нецелевого использования и несанкционированного распространения.
Еще одна проблема — манипуляция. ИИ может быть очень убедительным и может быть оптимизирован для обслуживания корпоративных интересов, а не благосостояния потребителей. Такая технология может отдавать приоритет увеличению продаж или подталкиванию покупателей к более прибыльным продуктам под видом персонализации.
Также существует риск зависимости. Автоматизация многих аспектов покупок может снизить удовлетворение от выбора. Исследования взаимодействия человека и ИИ показывают, что, хотя инструменты ИИ могут снизить когнитивную нагрузку, возросшая зависимость от ИИ может ухудшить способность людей критически оценивать свои варианты.
Что дальше?
Покупки на основе искусственного интеллекта пока еще находятся на начальной стадии развития. Насколько можно доверять им?
В нашей книге « Сходящиеся умы » исследователь ИИ Александра Пржегалинска и я выступаем за сбалансированный и критический подход к внедрению ИИ, признавая как его потенциал, так и его подводные камни.
Как отмечает когнитивный ученый Гэри Маркус, моральные ограничения ИИ вытекают из технических ограничений : несмотря на усилия по предотвращению ошибок, эти системы остаются несовершенными.
Эта осторожная точка зрения отражена в ответах моего класса MBA. Когда я спросил студентов, готовы ли они передать аутсорсинг своего праздничного шопинга ИИ, ответ был подавляющим «нет». Итан Моллик , профессор Школы Уортона при Университете Пенсильвании, утверждает, что внедрение ИИ в повседневную жизнь будет постепенным, поскольку общественные изменения обычно отстают от технологического прогресса.
Прежде чем люди захотят отдать свои кредитные карты и позволить ИИ взять бразды правления в свои руки, предприятиям придется убедиться, что системы ИИ соответствуют человеческим ценностям и приоритетам. Обещание ИИ огромно, но для того, чтобы выполнить это обещание, я считаю, что ИИ должен будет стать продолжением человеческого намерения, а не его заменой.