Недавнее исследование, опубликованное в California Management Review учеными, занимающимися инновациями, включая Линуса Даландера, профессора стратегии и председателя Lufthansa Group по инновациям в ESMT Berlin, представляет собой комплексную структуру, подробно описывающую, как искусственный интеллект (ИИ) преобразует практику открытых инноваций.
В рамках этой концепции определены три основных способа влияния ИИ на открытые инновации : улучшение существующих практик за счет повышения эффективности и масштабируемости, обеспечение новых форм сотрудничества и бизнес-моделей, а также замена или преобразование традиционных методов открытых инноваций автономными процессами, управляемыми ИИ.
ИИ улучшает существующие практики
Исследование, опубликованное в специальном выпуске, посвященном 20-летию открытых инноваций, было проведено Маркусом Хольгерссоном (Chalmers University of Technology), Линусом Даландером (ESMT Berlin), Генри Чесбро (University of California, Berkeley) и Марселем Богерсом (Eindhoven University of Technology). Оно показывает, что ИИ значительно улучшает открытые инновации за счет оптимизации традиционных методов.
Инструменты на основе ИИ, такие как обработка естественного языка и предиктивная аналитика, могут улучшить такие практики, как внешний поиск знаний, оценка идей и идентификация партнеров. Эти технологии также могут оптимизировать критические процессы, включая генерацию идей и оценку осуществимости, делая их более быстрыми, точными и масштабируемыми.
ИИ позволяет создавать новые модели
ИИ способствует появлению инновационных бизнес-моделей и рынков, прокладывая путь для беспрецедентных уровней сотрудничества и децентрализации. Ярким примером является федеративное обучение, которое облегчает совместные инновации в организациях, обеспечивая при этом конфиденциальность данных.
Позволяя организациям работать вместе, не обмениваясь конфиденциальными данными , федеративное обучение служит примером того, как ИИ трансформирует традиционные границы сотрудничества и открывает новые возможности для безопасного коллективного развития.
ИИ изменяет или даже заменяет традиционные методы
ИИ перестраивает — а в некоторых случаях и полностью заменяет — традиционные практики открытых инноваций. Автоматизированное формирование идей и генерация синтетических данных минимизируют зависимость от коллективного человеческого вклада, обеспечивая эффективные и масштабируемые инновационные процессы. Однако эти достижения также вызывают критические вопросы о развивающейся роли человеческого творчества и сотрудничества в ландшафте инноваций, управляемых ИИ.
«ИИ предлагает значительные возможности для продвижения открытых инноваций, но он также создает сложные проблемы», — сказал Даландер. «Чтобы максимизировать его потенциал, мы должны найти баланс между эффективностью, обусловленной ИИ, и человеческим творчеством, одновременно решая такие важные вопросы, как этические проблемы , споры об интеллектуальной собственности и возможное разрушение традиционных методов сотрудничества».