7 декабря в лектории коворкинга в Первом гуманитарном корпусе МГУ прошел воркшоп «ИИ в науке и индустрии». Организатором мероприятия выступила команда межфакультетских курсов по искусственному интеллекту фонда «Интеллект». Эксперты провели лекции о применении искусственного интеллекта в анализе медицинских изображений, оценке качества перевода и обработке мультимодальных данных. Слушателями лекций стали 38 студентов c 10 факультетов МГУ.
Менеджер проекта МФК фонда «Интеллект» Ольга Сущенко подвела итоги мероприятия: «Идея воркшопа состояла в том, чтобы на один день собрать самых заинтересованных слушателей наших онлайн-курсов на офлайн-площадке в стенах Университета. Надеемся, что участники приобрели новые знания и вдохновились представленными докладами на собственные исследования и эксперименты. Мы, со своей стороны, считаем, что такие мероприятия могут быть полезны студентам для личного общения с экспертами, обсуждения последних разработок и расширения профессиональных контактов. Это способствует созданию определенного комьюнити, в котором студенты МГУ могут найти помощь для решения собственных научно-практических задач в сфере искусственного интеллекта и, возможно, будущих коллег для совместных проектов. Благодарим экспертов за интересные темы, а участников за активность и интерес к нашим мероприятиям».
В рамках воркшопа прошло три лекции:
- Артем Васильев, исследователь компьютерного зрения в «Платформа Третье Мнение» и преподаватель курсов msu.ai, прочитал лекцию «Сегментация патологий на рентгенограммах»;
- Сергей Артамонов, исследователь данных в Wildberries и преподаватель МФК по машинному обучению, рассказал о применении ИИ к оценке качества перевода;
- Джамбулат Моллаев, руководитель направления по исследованию данных в Sber AI Lab и выпускник мехмата МГУ, провел экскурс в анализ мультимодальных банковских данных.
Текущие слушатели МФК по искусственному интеллекту получили в подарок фирменный мерч.
Студент 3 курса факультета психологии МГУ Михаил Ковалев так оценил воркшоп: «Понравилось, что лекции были максимально прикладными, а спикеры — профессионалы с опытом реальной разработки из индустрии, но при этом, сохранившие интерес к науке. Здорово, что можно было непосредственно напрямую задавать вопросы спикерам и получать подробные ответы. Помимо этого, спикеры скинули песочницы со всеми моделями, про которые они говорили, так что можно было потренироваться самому и изучить подробнее в дальнейшем».