Учёные смогли понять "язык" растений через ИИ

ИА "Ореанда-Новости" Исследователи из Эксетерского университета разработали инновационный алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, который способен распознавать последовательности и структурные особенности, формирующие генетический «язык» растений. Результаты исследования были представлены в специализированном издании Nature Machine Intelligence.
Исследователям удалось создать уникальную модель PlantRNA-FM, предназначенную для анализа растительной РНК, что они считают важным технологическим достижением в сфере биологических исследований.
Модель PlantRNA-FM прошла обучение на обширном наборе данных, включающем в себя 54 миллиарда фрагментов рибонуклеиновой кислоты, извлеченных из геномов 1124 различных видов растений. РНК — одна из ключевых макромолекул, присутствующих в клетках всех живых существ и отвечающих за кодирование, интерпретацию, регулирование и выражение генов.
Создание PlantRNA-FM основывается на технике, аналогичной применяемой в создании известных языковых моделей, таких как ChatGPT. Как и ChatGPT, который способна распознавать грамматические принципы и логику слов в человеческом языке, PlantRNA-FM освоила «грамматику» РНК растений. Это даёт возможность модели предсказывать функции РНК и открывать структурные закономерности, критически важные для развития растений, их реакции на стресс и других жизненно важных процессов.
Ранние испытания демонстрируют точность прогнозов, сделанных используя данную модель, что впоследствии находит подтверждение в экспериментальных данных. Данное открытие может послужить фундаментом для продолжения научных работ в сфере генетики растительного мира и других живых существ, включая безхребетников и микроорганизмы.