25 ноября 2024 года заведующий кафедрой правовой информатики, информационного права и естественнонаучных дисциплин Центрального филиала Российского государственного университета А.В. Мельников и доценты кафедры С.А. Мишин и С.В. Зарубин приняли участие во Всероссийском семинаре «Математическое моделирование информационных систем органов внутренних дел». Семинар был организован кафедрами автоматизированных информационных систем органов внутренних дел и математики и моделирования систем Воронежского института МВД России и проведён в смешанном формате (очно, а также с использованием видеоконференцсвязи).
В работе семинара приняли участие профессорско-преподавательский состав и адъюнкты образовательных организаций МВД России, представители Российского государственного университета правосудия (г. Воронеж), Академии Государственной противопожарной службы МЧС России, Воронежского института ФСИН России, ООО «РТМ Технологии», ГУ МВД России по Воронежской области, УМВД России по Псковской области.
А.В. Мельников выступил с докладом на тему: «Актуальные вопросы совершенствования электронного документооборота органов государственной власти с использованием технологии блокчейн». Основное внимание в своём докладе А.В. Мельников уделил вопросам совершенствования электронного документооборота органов государственной власти с использованием технологии блокчейн, включая изучение возможностей и преимуществ этой технологии, разработку стандартов и протоколов для интеграции блокчейна в государственные системы, обеспечение безопасности и конфиденциальности данных, а также анализ правовых и регуляторных аспектов применения блокчейна в государственном секторе.
С.А. Мишин выступил с докладом на тему: «Об одном подходе к использованию моделей машинного обучения для поиска аномалий в предъявляемом наборе фотоизображений». В своём выступлении он представил результаты анализа возможностей применения моделей машинного обучения для автоматической обработки больших массивов фотографий, в том числе кластеризации лиц (группировки лиц по признаку схожести, т.е. определение лиц, например, постоянно проживающих или работающих в исследуемой зоне) с целью поиска уникальных лиц (подозреваемых в совершении преступления: квартирная кража, ограбление банка и т.п., которые редко или однократно появляются в исследуемой зоне) в предъявленном для исследования наборе фотоизображений. Рассмотренные модели машинного обучения также могут быть использованы при обработке фотоизображений в рамках развития электронного правосудия.
Доклад С.В. Зарубина на тему «Специфика реализации суперсервиса «Правосудие онлайн» для повышения эффективности деятельности судебной системы Российской Федерации» был посвящён анализу функциональных особенностей кластера сервисов, создаваемого в рамках организации взаимодействия между инфокоммуникационной инфраструктурой судебной системы России и Единым порталом государственных услуг.
Участники семинара также обсудили актуальные вопросы использования и перспективы развития информационных систем, их математического моделирования.