Школа физико-математических и компьютерных наук в партнерстве с VK и при поддержке ФДО запустила курсы для учеников профильных школ Петербурга. 30 старшеклассников получают усиленную подготовку по программированию и искусственному интеллекту от студентов и преподавателей вуза.
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
В ноябре в Питерской Вышке стартовали занятия курса Future Coders. На протяжении пяти месяцев его участники будут получать углубленную подготовку по одному из двух направлений. На треке по машинному обучению ребята изучат основы линейной алгебры и спроектируют собственные нейросетевые структуры на языке Python. Те, кто выбрал спортивное программирование, будут решать сложные олимпиадные задания и применять знания из лекций в реальных проектах. Выпускники курсов смогут уверенно чувствовать себя на хакатонах, олимпиадах и при поступлении в университет на профильные программы. «Этот курс — объяснение «на пальцах» того, что такое искусственный интеллект и как устроено машинное обучение. Мы расскажем, почему этого не стоит бояться и зачем заниматься очень интересно», — говорит Михаил Мухин, декан Школы физико-математических и компьютерных наук.
Чтобы попасть на курс, школьники 9–11-х классов, которые уже были знакомы с основами математики, программирования и языками Python или C++, решали онлайн-контест. Отбор школьников проходил на платформе чемпионатов для программистов All Cups от компании VK. Из 250 старшеклассников отбор успешно прошли 30 человек, которые получили наибольшие баллы по контесту.
Георгий Чикин, ученик 9-го класса ГБОУ СОШ № 111
Недавно у нас было занятие по математике. Это было реально тяжело — по крайней мере, мне кажется, что эта программа рассчитана на тех, кто на три года старше. Но при этом все очень интересно! Когда учишься с такими сильными ребятами, понимаешь, куда можно и нужно стремиться. У меня невольно появился азарт к учебе. Хочется читать, смотреть и пробовать все больше и больше!
Никита Бонч-Бруевич, ученик 9-го класса лицея ФТШ
На курсах делается упор на Deep Learning. Это подмножество машинного обучения, которое использует нейронные сети для моделирования сложных зависимостей в данных. С таким материалом многие из нашей группы столкнулись впервые, но для тех, кого увлекает искусственный интеллект, это довольно интересно и полезно. А Павел, наш преподаватель, хорошо разбирается в теме и всегда готов ответить на любой назревший вопрос: и во время занятий, и даже ночью.
«Future Coders — курс с повышенной нагрузкой, поэтому так или иначе сложно всем. Мы начали с Python на достаточно продвинутом уровне, но ребятам уже за первую пару занятий удалось научиться интересным фишкам — например, создавать генератор лямбда-функций для автоматической генерации фич», — комментирует преподаватель трека по машинному обучению Павел Ильин.
По мнению его коллеги, преподавателя трека по спортивному программированию Ивана Пальченкова, ученики уже показывают первые результаты. «Сложности, конечно, были. Наш курс начался сразу со знакомства с алгоритмом бинарного поиска, который широко применяется в олимпиадах. Но сейчас ребята уже достаточно прокачали свои навыки в написании кода, а также приступили к изучению теории графов. По словам самих обучающихся, после занятия они выходят с полным пониманием темы. Я думаю, дело в эффективной и оперативной обратной связи», — говорит Иван.
Курс Future Coders продолжает сотрудничество Школы физико-математических и компьютерных наук и VK. С 2022 года компания участвует в научной и образовательной жизни факультета. Совместно с VK реализуются такие проекты, как «Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK», «Школа по практическому программированию и анализу данных», а также «Школа-конференция по искусственному интеллекту».