Фото: Kandinsky
Нейросетевая модель Сбера GigaChat MAX вышла на новый уровень владения медицинскими знаниями.
На базе аккредитационного центра Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского Университета) нейросеть успешно сдала тестирование и решила ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации по специальности «Лечебное дело», сообщили в компании разработчиков.
Экзамен состоит из двух этапов: прохождение теста, состоящего из 80 вопросов, и двух ситуационных задач. Искусственный интеллект ответил на 83% вопросов из тестовой части при проходном значении 70%, и дал 20 правильных ответов на ситуационные задачи при минимальном значении для успешного прохождения 17 ответов. Выпускники медицинских вузов после прохождения первичной аккредитации получают право работать участковым врачом-терапевтом в амбулаторно-поликлиническом звене российской системы здравоохранения.
«Нейросетевая модель Сбера GigaChat MAX повысила свою квалификацию. Каждый студент-медик должен пройти такую аккредитацию, чтобы получить право работать в системе российского здравоохранения. Тестирование, соответствующее первичной аккредитации, впервые в России прошла и наша нейросеть. Это очень важный шаг к практическому использованию AI в здравоохранении. GigaChat MAX тем временем продолжает учиться и становится всё умнее, чтобы приносить пользу людям. Мы будем развивать нейросеть по отдельным специальностям, включая терапию, кардиологию, неврологию, гастроэнтерологию и другие. Отмечу, что тем не менее, искусственный интеллект — лишь помощник врача и не заменит его. Хочу поблагодарить специалистов старейшего медицинского университета страны за содействие в этой работе»,
– отметил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.
В феврале 2024 года нейросетевая модель GigaChat одной из первых в мире сдала выпускной экзамен для студентов шестого курса, необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». За прошедшие девять месяцев сотни врачей работали над её дообучением.
«Мы рады предоставить площадку для проведения тестирования нейросети. Считаю это знаковым событием на пути развития ИИ в нашей стране. Сеченовский Университет активно исследует возможности разумного применения инструментов, которые позволяют быстро анализировать большой объём данных для повышения скорости и точности решений врача. Оказывая помощь врачу в принятии решения, GigaChat MAX сэкономит его время и снизит рутинную нагрузку. Уже достигнута договоренность со Сбером о дальнейшем обучении ИИ по специальностям: клиническая фармакология, урология и пульмонология»,
– рассказал первый проректор Сеченовского Университета Андрей Свистунов.
Банк и университет сотрудничают по широкому спектру направлений. Партнёры вместе разрабатывают цифровые образовательные программы для студентов, врачей и научных сотрудников, развивают телемедицинские технологии, программы дистанционного мониторинга пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, модели компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и другие решения на основе искусственного интеллекта. На базе университета открыт совместный кампус школы цифровых технологий «Школы 21».