Новый стандарт определяет общие требования к порядку выбора методов сбора, анализа, постобработки наборов данных аддитивного производства, а также методам контроля качества и полноты наборов данных для косвенного измерения свойств узлов и элементов конструкций.
Документ предусматривает возможность косвенного прогнозирования стойкости и долговечности 3D-печатных изделий из полимерных композиционных материалов с помощью алгоритмов машинного обучения на основе данных стандартных испытаний материалов на растяжение, сжатие, изгиб, сдвиг и ударную стойкость. Это позволит обходиться без дополнительных исследований внутренних структур 3D-печатных изделий, что снизит ресурсоемкость производства.
Стандарт ставит задачей:
• формирование структуры классификации наборов данных, определение систематизированной структуры для упорядочения наборов данных объектов аддитивного производства;
• формулировку требований к наборам данных, установление перечня основных требований для наборов данных, а также для структурирования данных о технологических параметрах физико-механических свойствах объектов;
• обеспечение рекомендаций по сбору данных, предоставление методов сбора данных для каждого класса набора, включая рекомендации по выбору методов анализа и постобработки;
• установление единых принципов оценки качества данных, обеспечение надежности и сопоставимости результатов при использовании наборов данных для разработки и верификации систем искусственного интеллекта в аддитивном производстве.
Стандарт «Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования» вступит в силу с 1 января 2025 года.
А у вас есть интересные новости? Поделитесь с нами своими разработками, и мы расскажем о них всему миру! Ждем ваши идеи по адресу news@3Dtoday.ru.