Консалтинговая компания Gartner определила 10 технологий, которые изменят традиционные бизнес-модели в наступающем году.
От том, какие технологии помогут бизнесу преодолеть проблемы в области продуктивности, безопасности и инновационного развития, со ссылкой на ее исследование пишут «Большие идеи».
Если вы сейчас составляете бизнес-план на будущий год, возможно, стоит внимательнее присмотреться к этим трендам и интегрировать их в стратегию развития технологий вашей компании. Исследователи разделили технологические тренды будущего года на три категории.
Первая группа трендов связана с внедрением ИИ и сопутствующими рисками:
1.Агенты ИИ - программное обеспечение, которое может самостоятельно решать определенные бизнес-задачи. Такие программы обладают памятью, способностью планировать, оценивать ситуацию и подбирать подходящие решения. В некотором смысле их можно считать полноценными «сотрудниками»: они могут координировать работу в команде, оптимизировать процесс принятия решений и автоматизировать общение с клиентом, опираясь на точные и быстрые расчеты. По прогнозу Gartner, к 2028 году агенты ИИ возьмут на себя как минимум 15% повседневных рабочих вопросов.
2. Платформы управления ИИ используются для того, чтобы контролировать искусственный интеллект и исключить такие риски, как, например, мошенничество или утечку личных данных. Такие платформы обеспечивают надежность, прозрачность и этичность работы ИИ. Аналитики считают, что к 2028-му году уровень доверия клиентов к компаниям, которые используют платформы управления ИИ, будет на 30% выше, чем у конкурентов.
3. Технологии защиты от дезинформации предназначены для того, чтобы определить возможные риски: фишинг, кибератаки, дезинформацию, психологическое манипулирование. По мере того, как развиваются инструменты ИИ и машинного обучения, эти риски будут расти, а вместе с тем вырастет и спрос на технологии, обеспечивающие подлинность информации и ограничивающие распространение вредоносного контента. Аналитики предполагают, что к 2028-му году 50% компаний будут использовать продукты и услуги, которые помогают защаться от дезинформации (в 2024-м году этот показатель - менее 5%).
Вторая группа включает новейшие компьютерные технологии:
1.Постквантовая криптография — это методы защиты от потенциальных угроз, исходящих от квантовых компьютеров. По мнению аналитиков Gartner, к 2029-му году развитие квантовых вычислений приведет к тому, что обычное асимметричное шифрование устареет и станет небезопасным для использования. Злоумышленники уже используют стратегию: «собирай данные сейчас, расшифровывай позже», когда зашифрованная информация похищается в расчёте на то, что в будущем ее можно будет извлечь с помощью более мощных квантовых компьютеров.
2. Невидимый окружающий интеллект (Ambient Invisible Intelligence) — использование недорогих сенсорных и локационных датчиков для того, чтобы отслеживать состояние различных предметов. Информация, которая поступает с этих датчиков, хранится и обрабатывается в облачных хранилищах. Эти технологии становятся частью нашей жизни, зачастую незаметно для нас самих. Как считают исследователи, к 2028-му году невидимый окружающий интеллект будет использоваться для того, чтобы с минимальными затратами и максимальной эффективностью отслеживать и анализировать окружающую обстановку. Помогут этому развитию такие инновации как обратное рассеяние ( Backscatter X-ray, передовая технология рентгеновской визуализации ), печатная электроника и развитие новых стандартов передачи данных через Bluetooth и сотовые сети. В первую очередь технология невидимого интеллекта будет использоваться в розничной торговле (для формирования рекомендаций покупателям на основании их поведения), в здравоохранении (для мониторинга состояния здоровья клиентов) и в отслеживании эффективности работы сотрудников в офисных пространствах.
3. Энергоэффективные компьютерные разработки — эти технологии включают в себя создание и эксплуатацию компьютеров, центров обработки информации и цифровых систем с пониженным углеродным следом. ИИ и другие энергозатратные технологии увеличивают потребление энергии. Аналитики Gartner считают, что эта проблема станет одной из ключевых для компаний, работающих в сфере ИТ. В ближайшие 10 лет решать эту задачу будут такие разработки, как графические процессоры GPU, нейроморфные вычисления (основанные на технологиях работы мозга) и квантовые компьютеры. В самых передовых офисах энергоэффективные компьютерные интерфейсы будут интегрированы во все рабочие процессы, начиная с отслеживания заполняемости офиса, настройки освещения, отопления, вентиляции и кондиционирования, и заканчивая использованием компьютеров.
4. Гибридные компьютеры предназначены для решения комплексных проблем. К этой группе относятся такие технологии, как центральные и графические процессоры, edge-устройства (обрабатывают данные за пределами облака), интегральные схемы ASIC, нейроморфные, квантовые и фотонные системы. Дополняя друг друга, они дают возможность использовать сильнейшие стороны каждой из этих технологий. Один из подобных примеров — это генеративный искусственный интеллект (GenAI). Внедрение таких сложных систем позволяет защитить личную информацию, размещая ее на локальных серверах, и при этом использовать облачные хранилища для создания резервных данных и для решения аналитических задач.
Третья группа трендов объединяет технологии, связывающие человека и роботов:
1.Пространственные вычисления дополняют физический мир «цифровыми» характеристиками — это виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR), интернет вещей. Аналитики Gartner предсказывают, что к 2028 году 20% людей будут каждую неделю как минимум один раз использовать виртуальную реальность с персонализированным контентом, по сравнению с менее чем 1% в 2023 году, а рынок AR/VR-технологий вырастет с 110 млрд в 2023 году до 1,7 трлн долларов в 2033-м. Такой колоссальный рост спроса во многом связан с распространением 5G сетей и технологий, вроде Apple Vision Pro и Meta Quest 3. Для бизнеса дополненная реальность может быть полезна, например, при симуляции различных ситуаций во время рабочих тренингов, или же для тестирования новых бизнес-сценариев, а также как одна из функций интерактивного виртуального ассистента для покупателей.
2. Многофункциональные роботы — это машины, которые могут выполнять множество различных задач. Исследователи считают, что к 2030-му году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с умными роботами. В первую очередь такие машины будут востребованы в сферах складской логистики, торговли (комплектации, упаковки, транспортники), здравоохранения и производства. В полевых условиях роботы могут оказаться незаменимыми в удаленных районах или в опасных для жизни человека обстоятельствах.
3. Нейтротехнологии способны усиливать когнитивные способности людей, считывая и расшифровывая сигналы мозга и отправляя ему обратную связь. По мнению аналитиков Gartner, к 2030-му году работа 60% сотрудников в сфере ИТ будет зависеть от нейрокомпьютерных интерфейсов. Благодаря этим технологиям профессионалы смогут быстро и эффективно повышать свою квалификацию, а потребители товаров и услуг — получать более глубокий и персонализированный опыт. Например, продолжительность обучения у хирургов-стажеров сократится на целый год, а анализ нейроданных сделает более эффективным отбор новых сотрудников.