Эксперты с оптимизмом смотрят на прорывы в энергетике и производстве лекарств, но также опасаются возможного злоупотребления этой технологией.
Когда лучше провести конференцию, посвященную искусственному интеллекту и бесчисленным способам его использования для продвижения науки, чем в те короткие дни, когда вручаются первые Нобелевские премии в этой области и победители отправляются в Стокгольм на пышную церемонию вручения белых галстуков?
Это было удачное время для Google DeepMind и Королевского общества, которые организовали форум «Искусственный интеллект для науки» в Лондоне. В прошлом месяце Google DeepMind получил Нобелевскую премию по химии на следующий день после того, как Искусственный интеллект получил премию по физике. Настроение было праздничным.
Ученые работали с искусственным интеллектом в течение многих лет, но последнее поколение алгоритмов поставило нас на грань трансформации, заявил на встрече Демис Хассабис, главный исполнительный директор Google DeepMind. «Если мы все сделаем правильно, это будет невероятная новая эра открытий и новый золотой век, возможно, даже своего рода новый ренессанс», — сказал он.
Многое может разрушить мечту. Искусственный интеллект — это «не волшебная палочка», — сказал Хассабис. Чтобы совершить прорыв, исследователи должны правильно определить проблемы, собрать правильные данные, разработать правильные алгоритмы и правильно их применять.
Но есть и подводные камни. Что, если искусственный интеллект спровоцирует негативную реакцию, усугубит неравенство, вызовет финансовый кризис, приведет к катастрофической утечке данных, поставит экосистемы на грань из-за чрезвычайной потребности в энергии? Что, если он попадет не в те руки и приведет в действие биологическое оружие, созданное с помощью искусственного интеллекта?
Сиддхартха Мукерджи, исследователь рака из Колумбийского университета в Нью-Йорке и автор книги «Император всех болезней», удостоенной Пулитцеровской премии, подозревает, что разобраться в них будет непросто. «Я думаю, что это почти неизбежно, что, по крайней мере, при моей жизни, произойдет какая-то версия ядерной катастрофы на Фукусиме», — сказал он, имея в виду ядерную аварию, вызванную цунами в Японии в 2011 году.
Многие исследователи искусственного интеллекта настроены оптимистично. В Найроби медсестры проводят испытания ультразвукового сканирования беременных женщин с помощью искусственного интеллекта, что позволяет избежать многолетнего обучения. Лондонская компания Materiom использует искусственный интеллект для производства материалов на 100% биологической основе, обходя стороной нефтехимию. Искусственный интеллект преобразовал медицинскую визуализацию, климатические модели и прогнозы погоды, а также изучает способы получения плазмы для ядерного синтеза. На горизонте маячит виртуальная ячейка, элемент жизни в кремнии.
Хассабис и его коллега Джон Джампер получили Нобелевскую премию за программу AlphaFold, которая предсказывает структуры и взаимодействия белков. Она используется в биомедицинской науке, в частности, для разработки лекарств. Теперь исследователи из Isomorphic, дочернего подразделения Google DeepMind, совершенствуют алгоритм и объединяют его с другими, чтобы ускорить разработку лекарств. «Мы надеемся, что однажды, в самом ближайшем будущем, мы сократим время разработки лекарства с лет, а может быть, даже десятилетий, до месяцев или, возможно, даже недель, и это произведет революцию в процессе разработки лекарств», — сказал Хассабис.
Швейцарская фармацевтическая компания Novartis пошла еще дальше. Помимо разработки новых лекарств, искусственный интеллект ускоряет привлечение к клиническим испытаниям, сокращая процесс, который может занять годы, до нескольких месяцев. Фиона Маршалл, президент компании по биомедицинским исследованиям, сказала, что еще один инструмент помогает с запросами регулирующих органов. «Вы можете выяснить, задавались ли эти вопросы раньше, а затем предсказать, какой ответ будет наилучшим, который, вероятно, даст вам положительное заключение на ваш препарат», – сказала она.
Дженнифер Дудна, получившая Нобелевскую премию за инструмент для редактирования генов Crispr, заявила, что искусственный интеллект сыграет «большую роль» в повышении доступности методов лечения. Регулирующие органы одобрили первое лечение Crispr в прошлом году, но при цене в 2 миллиона долларов (1,6 миллиона фунтов стерлингов) на каждого пациента результаты не принесут пользы. Дудна, основательница Инновационного института геномики в Беркли, Калифорния, заявила, что дальнейшая работа в ее лаборатории, направленная на создание коровы, не содержащей метана, путем редактирования микробов в кишечнике животного.
Огромной проблемой для исследователей является проблема «черного ящика»: многие ИИ могут принимать решения, но не объяснять их, что затрудняет доверие к системам. Но, по словам Хассабиса, это может измениться с помощью аналога сканирования мозга для ИИ. «Я думаю, что в ближайшие пять лет мы выйдем из той эры черных ящиков, в которой находимся сейчас».
Климатический кризис может стать серьезной проблемой для ИИ. Хотя Google публикует достижения в области прогнозирования наводнений, лесных пожаров и сильной жары, основанные на ИИ, как и многие крупные технологические компании, она использует больше энергии, чем многие другие страны. Сегодняшние крупные модели являются основной причиной этого. Для обучения одной крупной языковой модели, такой как OpenAI ChatGPT, может потребоваться 10 гигаватт-часов электроэнергии, которой достаточно для обеспечения 1000 домов в США в течение года.
«Я считаю, что преимущества этих систем намного перевесят потребление энергии», — сказал Хассабис на встрече, выразив надежду на то, что искусственный интеллект поможет создавать новые батареи, сверхпроводники комнатной температуры и, возможно, даже ядерный синтез. «Я думаю, что одна из этих мер, скорее всего, окупится в следующем десятилетии, и это полностью и существенно изменит климатическую ситуацию».
Он также видит положительные стороны в спросе Google на энергию. По его словам, компания стремится к «зеленой» энергетике, поэтому спрос должен стимулировать инвестиции в возобновляемые источники энергии и снижать затраты.
Не всех это убедило. Асмерет Асефау Берхе, бывший директор научного отдела Министерства энергетики США, сказала, что достижения в области искусственного интеллекта могут привести к страданиям, добавив, что ничто так не беспокоит людей, как спрос на энергию. Она призвала к достижению амбициозных целей в области устойчивого развития. «Компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, активно инвестируют в возобновляемые источники энергии и надеются, что это ускорит переход от ископаемого топлива. Но достаточно ли этого?» — она спросила. «На самом деле это должно привести к трансформационным изменениям».