Гражданские беспилотники России будут обеспечены системами компьютерного зрения с искусственным интеллектом. Об этом сообщили RT в пресс-службе Национального исследовательского университета ИТМО. Изделия станут востребованы для БПЛА, которые займутся мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей. В настоящее время в России реализуется несколько проектов по внедрению искусственного интеллекта в беспилотные системы. По мнению экспертов, новые технологические решения повышают автономность дронов, позволяя им эффективнее выполнять задачи мониторинга и навигации.
- Модель российского БПЛА
- РИА Новости
- © Алексей Мальгавко
Российские беспилотники получат специализированные системы компьютерного зрения с искусственным интеллектом (ИИ). Об этом сообщили RT в пресс-службе Национального исследовательского университета ИТМО (Санкт-Петербург).
«Проект Национального центра когнитивных разработок (НЦКР) ИТМО направлен на создание технологии для автоматизации разработки систем компьютерного зрения для российских БПЛА, которая сможет стать универсальным инструментом для решения абсолютно разных задач — от определения болезней у сельскохозяйственных растений до слежения за движущимися объектами. Она будет работать как с уже существующими российскими аппаратными платформами, так и с теми, что появятся в дальнейшем», — рассказали в пресс-службе ИТМО.
Вместе со специалистами из Санкт-Петербурга над проектом будут работать сотрудники Государственного научно-исследовательского института авиационных систем (ГосНИИАС) и компания «КТ — Беспилотные Системы». На реализацию проекта фонд «Национальная технологическая инициатива» (НТИ) выделит 162 млн рублей.
Также по теме
Центральный институт авиационного моторостроения разрабатывает гибридную силовую установку для регионального самолёта вместимостью до...
«Учёные ГосНИИАС будут отвечать за содержательное ядро системы — разработку алгоритмов нейронных сетей для задач БПЛА, а сотрудники «КТ — Беспилотные Системы» — за сбор данных, практическую апробацию и коммерциализацию системы. Учёные НЦКР ИТМО автоматизируют и сделают доступным отраслевому потребителю весь жизненный цикл моделей компьютерного зрения, начиная с подготовки данных и заканчивая проверкой результирующих данных на симуляторах и загрузкой моделей с ИИ в БПЛА», — пояснили в ИТМО.
Как заявил в беседе с RT руководитель НЦКР ИТМО, доктор технических наук, профессор ИТМО Александр Бухановский, практическим результатом проекта будет создание платформы машинного обучения, которая сможет выстраивать «различные модели компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений на их основе».
«Платформа будет востребована для БПЛА, которые будут заниматься мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей, оценкой критической инфраструктуры. Также мы планируем включить в платформу лучшие open source разработки ИТМО», — отметил Бухановский.
Как сообщил в комментарии RT руководитель научного комплекса «Искусственный интеллект и техническое зрение» ГосНИИАС, доктор физико-математических наук, профессор РАН Юрий Визильтер, у института достаточно богатый опыт в сфере разработки технологий ИИ для отечественной авиации.
«Коллектив ГосНИИАС работает над созданием доверенной платформы машинного обучения для ОПК и авиации с 2018 года. Такая доверенная платформа нужна не только разработчикам, но и эксплуатантам, ведь изделия с ИИ могут дообучаться, то есть становиться «умнее» и эффективнее в процессе эксплуатации», — подчеркнул Визильтер.
- Беспилотник самолётного типа
- РИА Новости
- © Станислав Красильников
Как отметил в разговоре с RT член-корреспондент Российской инженерной академии Максим Кондратьев, система компьютерного или машинного зрения с искусственным интеллектом позволяет БПЛА собирать и обрабатывать обширные визуальные данные.
«Машинное зрение — один из видов нейросетей, который распознаёт графические образы. Каждый разработчик идёт по пути создания собственной системы машинного или компьютерного зрения. Для этого сначала разрабатывается нейросеть, программно-аппаратная часть, потом проходит её обучение. Это занимает много времени. Насколько я понимаю, ИТМО и другие организации сейчас создают единую управляющую платформу, которая будет легко адаптироваться под конкретный функционал БПЛА», — рассказал Кондратьев.
Практическое значение платформы состоит в резком сокращении времени и стоимости разработки БПЛА и различных робототехнических устройств. Также она может использоваться как элемент навигационной системы, помогая выстраивать маршрут.
Отраслевой стандарт
Ранее «Национальная технологическая инициатива» поддержала проект по созданию гибридной нейросети, которая способна анализировать данные о местности в режиме реального времени. Разработчиками выступают компания «Конструкторское бюро 3303» и Центр компетенций НТИ по направлению «Мобильные накопители энергии», существующий на базе Московского физико-технического института (МФТИ).
Нейросеть реализована в виде модулей с искусственным интеллектом. Она позволяет снять ряд барьеров, которые мешают внедрению ИИ в отрасли беспилотных авиационных систем (БАС). Эти ограничения — результат западных санкций.
- Агродрон
- Gettyimages.ru
- © Diy13
Как отметил генеральный директор «КБ 3303» Юрий Хворост, модули будут реализованы «на доступной сегодня национальной элементной базе российского производства».
По мнению опрошенных RT экспертов, интеграция нейросетей в БПЛА позволит существенно усовершенствовать их управление.
В августе пресс-служба Тульского государственного университета (ТулГУ) сообщила, что специалисты вуза создают «новые методы цифрового управления сложными динамическими объектами». Они ускоряют и упрощают синтез так называемых нейросетевых регуляторов.
По словам старшего научного сотрудника лаборатории цифровых систем управления сложными динамическими объектами ТулГУ Дмитрия Хапкина, достоинством нейросетевых регуляторов является способность к обучению и адаптации под объект на основе полученных данных. Их применение повысит качество управления БПЛА.
Также по теме
Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова поставил десять электродвигателей ЭД-76 для тяжёлого беспилотника...
Также уникальный проект реализуют учёные Самарского университета им. Королёва и Института систем обработки изображений РАН (Самара). Они должны разработать единую экосистему безопасности для отечественных беспилотников на основе «базисной модели искусственного интеллекта».
Как ранее заявил директор Института искусственного интеллекта и руководитель центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем» Самарского университета Артём Никоноров, «подобных систем пока нет в России и в мире».
«Разрабатываемая нами система на основе искусственного интеллекта позволит сделать эксплуатацию беспилотников безопасной и сведёт к минимуму число нештатных ситуаций. Помимо этого, такая система создаст отраслевой стандарт для всей беспилотной авиации», — подчеркнул Никоноров.
По словам учёного, искусственный интеллект будет использоваться в БПЛА как цифровой помощник или диспетчер. Он будет контролировать взаимодействие дронов друг с другом и людьми.
В отрыве от оператора
В комментарии RT главный редактор портала Avia.ru Роман Гусаров отметил, что искусственный интеллект и связанные с ним технологии значительно повышают автономность БПЛА. Чем «самостоятельнее» становятся дроны, тем шире их можно применять.
«Искусственный интеллект можно назвать ступенью в развитии БПЛА, которая означает их способность выполнять сложные функции. Например, это идентификация наблюдаемых объектов, ориентация на местности и принятие решений о преодолении препятствий. Всё это БПЛА с ИИ способен делать без постоянной связи с оператором и в отсутствие чёткого полётного задания», — подчеркнул Гусаров.
На сегодняшний день по многим параметрам беспилотники с искусственным интеллектом превосходят БПЛА, которыми управляет оператор. В частности, при наличии хорошо обученной нейросети дрон с ИИ способен быстрее идентифицировать наблюдаемые объекты.
«Внедрение искусственного интеллекта прежде всего направлено на повышение эффективности мониторинга и навигации. Подобные БПЛА значительно упростят отслеживание состояния трубопроводных систем и другой важнейшей инфраструктуры, облегчат экологический мониторинг, логистику и некоторые работы в сфере сельского хозяйства», — подытожил Гусаров.