Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПРИИ), находящийся в ведении Минпромторга России, объявил о планах закупить серверное и телекоммуникационное оборудование на общую сумму 665 миллионов рублей. Информация об этой крупной закупке появилась в электронном аукционе, размещенном на портале госзакупок.
Согласно техническому заданию, наибольшая доля затрат, а именно 412,97 миллиона рублей, будет направлена на приобретение восьми серверов, основанных на графических процессорах (GPU). Кроме того, планируется закупить системы хранения данных (СХД) двух типов за 87,89 и 89,06 миллионов рублей, а также дополнительные серверы на 8,9 и 11,3 миллиона рублей соответственно. Интересно, что в документации не указаны конкретные компании-поставщики оборудования, что вызывает вопросы относительно условий конкуренции, пишет Telecom Daily.
Графические процессоры (GPU) представляют собой специализированные устройства, которые значительно эффективнее справляются с обработкой и отображением компьютерной графики по сравнению со стандартными центральными процессорами (CPU). Они преобразуют их в основной компонент в современных видеоадаптерах и широко используются в рамках нейросетей для обработки больших объемов данных. На мировом рынке лидируют компании Nvidia и AMD, известные своими высокопроизводительными графическими процессорами.
Эксперт пояснил, что запрашиваемое оборудование будет использовано для создания вычислительного кластера. Он отметил, что данное оборудование позволит объединить различные устройства в единый вычислительный комплекс, предназначенный для обучения моделей искусственного интеллекта и выполнения сложных научно-технических задач.
Закупаемое оборудование необходимо для запуска, обучения и дальнейшего применения программ, использующих нейросетевые алгоритмы, что является основным функционалом искусственного интеллекта. Один из источников газеты в компании, занимающейся кибербезопасностью, высказал предположение о том, что речь может идти о закупке серверов с ускорителями Nvidia HGX H200, которые используются для обучения больших языковых моделей (LLM). Такие системы предоставляет OEM-вендор, который не только продает свою платформу, но и осуществляет закупку плат расширения HGX, необходимых для высоконагруженных вычислений.
Ранее мы писали о том, что ГКУ «Центр государственных закупок Сахалинской области» разместило информацию об электронном аукционе на поставку серверного оборудования.