Для дорожных служб крайне важно разрабатывать меры, направленные на повышение безопасности пешеходов. Однако существующие подходы в основном опираются на данные о дорожно-транспортных происшествиях, полученные от полиции. Это может препятствовать упреждающему управлению безопасностью.
Ученые из Технологического университета Квинсленда в Австралии применили методы компьютерного зрения для сбора данных о движении пешеходов на регулируемых перекрёстках. Они создали гибридную модель, которая позволяет оценить частоту и тяжесть столкновений с пешеходами, учитывая экстремальные взаимодействия между транспортными средствами и пешеходами.
За последние пять лет среднее количество тяжёлых и лёгких столкновений составило два и 29 соответственно. Модель предсказывает, что эти показатели составят 2,91 и 30,91 соответственно.