В Московском Политехе студенты создали умный алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика

Студент первого курса Московского ПолитехаАртем Пивков составе команды разработал решение для анализа и прогнозирования загруженности пешеходных зон. Созданный для Центра организации дорожного движения правительства Москвы алгоритм позволяет анализировать и прогнозировать пешеходные потоки в городской среде. Об этом CNews сообщили представителиМосковского Политеха . Система используетискусственный интеллект для анализа данных о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов – станций метро, автобусных остановок и жилых комплексов. Разработанное решение помогает оценить, как повлияет...
Анализ
×
Пивко Артем
ОАО "РЖД"
Сфера деятельности:Оптовая торговля
442
ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ
Сфера деятельности:Образование и наука
515
ООО "ЯНДЕКС"
Сфера деятельности:Связь и ИТ
425
ГКУ ЦОДД
Сфера деятельности:Транспорт
4
Минздрав
Госорган