Томский государственный университет, ВЦИОМ и платформа «Неравнодушный человек» обнародовали данные масштабного проекта, в ходе которого по цифровым следам и соцопросам выяснили отношение студентов к альма-матер, искусственному интеллекту в образовательном процессе, а также их ожидания относительно будущего трудоустройства. По заказу Минобрнауки РФ команда проекта изучила более 5 млн цифровых следов студентов. Анализ полученных данных позволит экспертам ведомства сформировать комплексное понимание потребностей студентов и разработать рекомендации по совершенствованию системы высшего образования.
Аналитический доклад с итогами лонгитюдного исследования представили на форуме по искусственному интеллекту и большим данным«Открытые данные».
Исследование проводилось в течение 2023–2024 учебного года. Это продолжение проекта, стартовавшего в 2020 году: тогда Минобрнауки поручило изучить, как пандемия COVID-19 повлияла на качество обучения в университетах. С тех пор проект реализуется ежегодно. В прошлом году фокус исследования сместили на реформу высшего образования.
Как отмечает руководитель проекта и аналитической группы, эксперт научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных Томского госуниверситетаЮлия Александрова, исследование демонстрирует, как вузовская система стремительно меняется под влиянием технологий.
— Исследование показывает, какие возможности открываются перед университетской наукой и образованием благодаря ИИ и big data: мы проанализировали колоссальный объем данных инструментами для работы с цифровыми следами и большими данными. Это, в первую очередь, онлайн-платформы «РосНавык» и «Неравнодушный человек». В результате аналитики увидели многогранную картину современного высшего образования, ключевые тренды и проблемы, с которыми сталкиваются студенты до и после выпуска из университета, — говоритЮлия Александрова.
Таким образом, отмечает она, технологии помогли получить важнейшую информацию, на которую нужно опираться при трансформации системы образования и университетской среды.
Соотношение университетских пабликов, задействованных в исследовании
Иллюстрация из аналитического доклада по проекту
Проект состоит из двух частей. Первая — анализ больших данных. Так, были обработаны цифровые следы более 5 млн российских студентов и выпускников в образовательных системах и соцсети «ВКонтакте», проведен анализ данных рынка труда с использованием платформы«РосНавык». Вторая часть проекта — опросы студентов на платформе«Неравнодушный человек».
Проведенное исследование позволило выявить ключевые тренды и проблемы, с которыми сталкиваются студенты российских вузов в процессе обучения и трудоустройства. Анализ собранных данных показал многогранную картину современного высшего образования в России, отражающую как позитивные тенденции, так и серьезные вызовы.
Во-первых, за последний год выросло количество официальных университетских пабликов, в которых уровень вовлеченности студентов в 2,6 раза превышает показатель неофициальных пабликов. Такая динамика свидетельствует о растущем доверии пользователей к верифицированным источникам информации и подтверждает эффективность официальных каналов коммуникации в соцсетях. В то же время в течение нескольких последних лет популярность набирает Телеграм: по данным Mediascope, на июль 2024 года охват мессенджера составляет 70 % населения страны. Следующим шагом в расширении полноты анализа мнений и настроений студенческой молодежи авторы исследования видят подключение Телеграм как дополнительного источника данных.
Во-вторых, современное поколение учащихся все меньше внимания уделяет текущему материальному обеспечению в виде стипендий. Вместо этого студенты концентрируются на вопросах своей карьерной стратегии и поиске высокооплачиваемой работы после получения диплома. Эта тенденция отражает глубинные изменения в мышлении молодых специалистов, которые стремятся к финансовой независимости и профессиональной самореализации. Выявленные изменения в приоритетах учащихся сигнализируют о необходимости модернизировать систему профориентации: современный студент нуждается в актуальных инструментах навигации по быстро меняющемуся рынку труда.
Третье направление, изученное в ходе исследования, — отношение молодежи к использованию искусственного интеллекта. Студенческие дискуссии об ИИ в университетской среде показали двунаправленный характер обсуждения данной темы. С одной стороны, университеты активно продвигают образовательную повестку в области ИИ, организуя различные учебные мероприятия. Это показывает стремление образовательных учреждений интегрировать современные технологии в учебный процесс. С другой стороны, студенческое сообщество проявляет умеренную активность в обсуждении ИИ. Основной причиной является отсутствие четких регламентов и общепринятых практик использования искусственного интеллекта в образовательном процессе. Напомним, ТГУ стал одним из первых вузов страны, где ужеутвердилисоответствующую политику использования ИИ.
Распределение данных в постах об ИИ
Иллюстрация из аналитического доклада по проекту
Представленность данных исследования в ретроспективе позволяет университетам быть готовым к возможным проблемам студенчества и принимать превентивные меры.
— Уверен, что столь полные и длительные исследования помогут национальной системе высшего образования максимально эффективно трансформироваться в соответствии с требованиями постоянно меняющегося мира. Коллективная работа, использование цифровых технологий и искусственного интеллекта и междисциплинарный подход в исследовании происходящих в этой сфере процессов позволят обеспечить качество высшего образования. Благодарим всех участников исследований и приглашаем заинтересованных стейкхолдеров использовать данные этого исследования для выработки комплексных мер, направленных на продуктивное взаимодействие системы образования и рынка труда, — цитируется в докладе ректор ТГУЭдуард Галажинский.
Подробнее с результатами исследования можно познакомитьсяв аналитическом докладе поссылке.
Для справки: Организаторами форума «Открытые данные» выступают Томский государственный университет и Университетский консорциум исследователей больших данных.
Развитие цифровых сервисов и исследования в сфере искусственного интеллекта и больших данных соответствуют целям и задачамполитики ТГУ в области цифровой трансформации и открытых данныхв рамках федеральной программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».