НМИЦ ТО имени академика Г.А. Илизарова Минздрава России завершилось тестирование пилотного проекта от СберМедИИ - сервиса на базе искусственного интеллекта (AI) «Рентген коленного сустава».
Модель анализирует цифровые результаты рентгенологических исследований коленного сустава с целью диагностики признаков остеоартроза (автоматического определения стадии остеоартроза по классификации Н.С. Косинской).
Алгоритм искусственного интеллекта выявляет основные анатомические структуры, образующие коленный сустав, в автоматическом режиме измеряет ширину суставной щели в наиболее суженном участке, определяет краевые остеофиты и субхондральный склероз. ИИ сервис формирует результаты анализа в виде стандартного протокола рентгенологического описания.
- Для обучения ИИ мы предоставили снимки 300 пациентов с диагнозом деформирующий артроз коленного сустава и наши экспертные заключения по данным клиническим примерам. Вся информация в дальнейшем будет использоваться ИИ для выдачи решений информационным помощником, - рассказал заведующий рентгеновским отделением Центра Илизарова, д.м.н. Константин Дьячков.
Во время тестирования результаты определения нормы и патологии превышали 80%. Средняя скорость обработки одного снимка с помощью искусственного интеллекта составила 5 минут. Использование алгоритма позволит быстро оценивать динамику развития заболевания. Информационный помощник в принятии врачебных решений также предложит и дальнейшую тактику лечения.
- Ранняя диагностика дегенеративно-дистрофической патологии опорно-двигательного аппарата становится одной из приоритетных задач для нашей отрасли. Эта работа гармонично встраивается в архитектуру национального проекта «Здравоохранение» по продолжительной и активной жизни, - пояснил директор Центра Илизарова, д.м.н. Александр Бурцев.
Новый продукт продолжит тестироваться в других регионах, чтобы адаптировать модель к различному цифровому рентгенологическому оборудованию, которым оснащены медицинские организации страны. После регистрации в качестве медицинского изделия сервис сможет стать надежным помощником в диагностике остеоартрозов коленных суставов.