В сентябре вышел в свет третий номер журнала «AlterEconomics» за 2024 г., содержащий результаты исследований, многоаспектно раскрывающие методологию развития экономической теории, вопросы мировой экономики, региональные и финансовые аспекты экономического развития, а также влияние кинематографа на восприятие экономической реальности.
В этом номере показано, что в настоящее время мейнстрим теоретической мысли в отношении инновационной политики находится на стыке неошумпетерианской экономики и концепции устойчивого роста. Методологически обоснована инновационная политика преобразовательного типа, основанная на комплексном подходе к решению проблем активизации инновационной деятельности, улучшения ее качества и инновационной трансформации социально-технических систем.
Определенный научный интерес вызывают выявленные взаимосвязи между метаморфозами бюджета времени и темпами прироста интенсивности труда работников компаний разных стран, объединенных общностью ускоренного развития кластера высокотехнологичных отраслей экономики. В итоге разработана типологизация исследуемых метаморфоз в разрезе отражения динамики интенсивности труда, разработанная с применением корреляционного анализа.
Номер содержит доказательство гипотезы финансовой нестабильности в современной экономике Гонконга. Авторы представляют развернутый ответ на вопрос: накапливается ли доля финансово хрупких фирм в ходе циклических подъемов по мере приближения экономического кризиса? Наиболее финансово хрупкими отраслями при этом оказываются туризм и транспортная сфера.
Цифровые разрывы между странами-членами ШОС исследуются авторами через анализ показателей распространения Интернета, объем транзакций электронной торговли и инвестиции в цифровую инфраструктуру. С помощью индекса Тейла и разведочного анализа пространственных данных анализируется эволюция региональной модели, демонстрирующая возникновение стратификации уровня развития цифровой экономики в исследуемых странах.
В журнале впервые представлены методы машинного обучения в риск-профилировании инвестора. Для получения выводов использовался регрессионный анализ, реализованный на языке программирования Python, а также разработанная авторами интерактивная платформа. Ее суть состоит в том, что пользователю предлагаются 10 игровых кейсов, имитирующих реальные торги, в каждом из которых он должен выбрать точку закрытия позиции, зафиксировав убыток или прибыль. По итогу эксперимента было показано, что построенная логистическая модель верно предсказывает 65,78 % решений инвесторов, тогда как анкетирование правильно выявило риск-профиль только 53,7 % инвесторов.
Еще одним научным фокусом номера служит система ключевых предпосылок межмуниципального сотрудничества. Авторами выявлено, что ассоциативные объединения, участники которых зачастую не готовы к активным действиям, направленным на получение масштабных результатов, носят во многом формальный характер, а члены межмуниципальных хозяйственных обществ сталкиваются с непроработанностью способов и правил взаимодействия. Полученные результаты определяют возможные направления совершенствования политики, проводимой органами власти разного уровня при разработке механизмов пространственного развития национальной экономики.
Дискуссию вызывает анализ отражения пост-экономических проблем в научно-фантастических сериалах «Звездный путь» и «Вавилон 5». Результаты исследования позволяют предположить, что эти сериалы стали культурными механизмами, вовлеченными в процессы ассимиляции «экономического» и его переосмысления и ревизии в масс-культурном дискурсе, актуализирующими коллективные культурные, политические и исторические травмы, а также идеологические противоречия, полученные обществом, пытающимся найти компромисс между социальной ответственностью и развитием рыночной экономики.
Подробнее об этом и многом другом читайте на страницах номера AlterEconomics, 21(3), 2024:
Голова И. М. Теоретические основы модернизации инновационной политики России для обеспечения технологической независимости.
https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-3.1
Минат В. Н. Метаморфозы бюджета времени и интенсивность труда работников высокотехнологичных отраслей.
https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-3.2
Берёзкина О. А., Розмаинский И. В. Динамика финансовой хрупкости компаний нефинансового частного сектора Гонконга во взаимосвязи с ходом делового цикла.
https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-3.3
Li R., Gospodarik C. G. Evolution of Digital Economy Differences among SCO Member Countries: Analysis and Perspectives.
https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-3.4
Sakovich M. Macroprudential Policies in the Light of the Development of Information Technologies: A Synthesis on the Effective Early Warning Signals.
https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-3.5
Курочкин С. В., Павлов Н. А., Ткаченко М. В., Яремич Е. А. Методы машинного обучения в риск-профилировании инвестора.
https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-3.6
Братченко С. А. Использование стратегий при разработке государственных программ: обзор практики и анализ ситуаций.
https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-3.7
Суворова А. В. Межмуниципальное сотрудничество в России: проблемы и перспективы развития.
https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-3.8
Кощеев Д. А., Исопескуль О. Ю. Туристский потенциал административно-территориальных единиц: оценка, анализ, интерпретация.
https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-3.9
Кирчанов М. В. Отражение пост-экономических проблем в научно-фантастических сериалах «Звездный путь» и «Вавилон 5». https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-3.10