Генеральный директор AMD, доктор Лиза Су, в своем недавнем отчете о доходах за третий квартал 2024 года заявила, что рынок GPU для искусственного интеллекта может достичь $500 миллиардов к 2028 году. Эта цифра, по словам Су, сопоставима с объемом годовых продаж всей полупроводниковой отрасли в 2023 году.
Су прогнозирует, что совокупный ежегодный темп роста рынка ИИ-ускорителей в дата-центрах составит более 60% в ближайшие годы. Однако стоит отметить, что эта оценка относится к "общему доступному рынку", или максимальной рыночной стоимости, которую теоретически может достичь рынок ИИ-GPU, и не гарантирует фактические продажи на этом уровне. В то время как полупроводниковая отрасль достигла $500 миллиардов в 2023 году, эти данные отражают реальные продажи, а не прогнозируемую максимальную емкость рынка.
Прогнозы Лизы Су подкрепляются реальными успехами компании в ИИ-сегменте. В секторе ИИ-GPU AMD уже достигла сопоставимых объемов с CPU-направлением, и акции компании более чем удвоились с середины 2022 года. Учитывая огромный интерес к GPU для ИИ, рост этого направления в AMD выглядит закономерным, хотя главную долю рынка по-прежнему занимает Nvidia с ее линейкой Blackwell, оставляя AMD с ее CDNA 4 конкурировать за оставшуюся часть рынка.
ИИ-сектор растет невероятными темпами, и, несмотря на споры о возможном пузыре, до его схлопывания рынок продолжит активно расширяться. Если прогнозы оправдаются, это положительно отразится и на полупроводниковой отрасли в целом.
Проблема тут заключается в том, выйдет ли ИИ-сектор на чистую прибыль? Сейчас тренировка моделей и поддержка работы ИИ требует огромных и постоянных вложений.
Тем временем, рост выручки от ИИ-направления позволяет AMD компенсировать падение доходов в игровом сегменте по сравнению с прошлым годом. Даже несмотря на то, что самые популярные игровые консоли оснащены графическими чипами AMD, доля игрового сегмента оказывается значительно ниже по сравнению с ИИ и серверными продуктами.
Впрочем, для геймеров это означает, что крупные инвестиции в архитектуру GPU для ИИ могут положительно сказаться и на развитии игровых графических процессоров.