С 13 по 20 октября в НИУ ВШЭ прошел хакатон “HSE AI Assistant Hack: Python”, организованный факультетом компьютерных наук и Центром искусственного интеллекта ВШЭ. За призовые места боролись 89 студенческих команд из ведущих вузов страны.
В рамках соревнования перед участниками стояла задача с помощью LLM и иных алгоритмов машинного обучения создать ИИ-ассистента, который поможет студентам-программистам и разработчикам при решении задач на языке Python понять, где была допущена ошибка в коде, и предложит поэтапные разъяснения и рекомендации для ее устранения без явного предоставления исправленного кода.
Соревнование длилось семь дней, из которых пять — в онлайн-формате на платформе DS Works от провайдера облачных технологий Cloud.ru. Открытие и заключительный день проходили в корпусе ВШЭ на Покровском бульваре.
К защите проектов были допущены 16 команд, которые вошли в топ рейтинга по результатам количественной метрики, полученной их решением.
В состав жюри вошли эксперты из Центра искусственного интеллекта, базовой кафедры Сбера «Финансовые технологии и анализ данных», преподаватели факультета компьютерных наук и проекта Data Culture.
Победу одержала команда «МИСИС Computer» из Университета науки и технологий МИСИС. Второе место заняла команда MMG из Финансового университета при Правительстве РФ. Бронзу завоевала команда Selling Pandas, состоящая из студентов первого курса программы «Прикладная математика и информатика» ФКН ВШЭ. Призеры получили денежные призы в размере 250 000, 200 000 и 150 000 рублей соответственно.
Проректор НИУ ВШЭ Сергей Рощин и руководитель Центра искусственного интеллекта Алексей Масютин наградили победителей и поделились мнением о прошедшем хакатоне.
© Высшая школа экономики
Сергей Рощин
— Высшая школа экономики развивается так, чтобы отвечать на вызовы, которые происходят в технологиях, в бизнес-процессах и различных сферах человеческой жизни. Большой цифровой мир — это новая реальность, в которой мы должны учиться жить, взаимодействовать с технологиями искусственного интеллекта. Именно поэтому мы активно выстраиваем образование так, чтобы у нас абсолютно все студенты вне зависимости от направления подготовки осваивали цифровые компетенции. Высшая школа экономики — признанный лидер по подготовке кадров в сфере ИИ. Но мы идем дальше и ставим перед собой более амбициозные задачи, в том числе автоматизировать рутинные задачи, связанные с разработкой технологий ИИ. Мы выбрали формат хакатона, потому что он позволяет студентам проверить и проявить себя, решая важные и новые задачи. Участники соревнования целую неделю разрабатывали решение, и за это время, я уверен, им удалось не только найти достойное решение, но и приобрести опыт, развить свой человеческий капитал. И полученные результаты — это вклад в наше цифровое будущее.
© Высшая школа экономики
Алексей Масютин
— “HSE AI Assistant Hack: Python” уникален тем, что объединяет несколько важных сфер Вышки: обучение цифровым навыкам студентов любых направлений и создание ИИ-помощников, в том числе в образовательном процессе.
В этот раз нам удалось провести настоящий хакатон, когда нет заранее понятного пайплайна, как получить решение.
Участники имели возможность адаптировать языковые модели, чтобы шаг за шагом помогать студенту разбираться в проблеме при написании кода, а не просто предлагать готовое решение.
По результатам защит были предложены варианты и с обогащением синтетическими данными, и с продвинутым промт-инжинирингом, и с RAG-подходами, и даже с дообучением LLM. Это превзошло наши ожидания.
Мы намерены использовать лучшие решения для внедрения в Smart LMS ВШЭ и предоставить ИИ-помощника как для студентов, так и для преподавателей при изучении Python.
Впечатлениями также поделились команды, занявшие призовые места.
© Высшая школа экономики
Первое место — команда «МИСИС Computer»
— Хакатон получился очень классным, у нашей команды большой опыт участия в хакатонах, и мы не понаслышке знаем, что такое качественная организация. На этом хакатоне получилась действительно отличная организация, хороший лидерборд, понятные метрики и самое главное — активные организаторы и эксперты, которые оперативно отвечали на вопросы и были на связи. Отдельное спасибо Максиму — за открытость и крутую экспертизу по задаче. Результаты хакатона не пройдут мимо ВШЭ, организаторы собираются внедрять лучшие решения в системы университета. Спасибо организаторам, экспертам и участникам за такое интересное состязание! Мы еще вернемся!
© Высшая школа экономики
Второе место — команда MMG
— Наша команда с большим удовольствием участвовала в прошедшем хакатоне. Особенно порадовало, что он был технический и исследовательский, без бизнес-компонента, а также что поставленная задача была очень актуальной и востребованной. Несмотря на то что для большинства из нас такое глубокое погружение в работу с LLM было впервые, мы успешно справились, освоили новые технологии и получили ценный опыт.
Для нас было честью представлять Финансовый университет на этом мероприятии. Отдельную благодарность хотим выразить организаторам за их постоянную поддержку. Они быстро устраняли любые возникающие сложности и всегда были на связи, что создало комфортные условия для работы. Мы рады, что смогли принять участие в этом хакатоне и занять столь высокое место!
© Высшая школа экономики
Третье место — команда Selling Pandas
— Это был первый для нас хакатон, состоящий, по сути, полностью из применения fine-tuning LLM (больших языковых моделей). Было непросто, но именно такие соревнования приносят наибольшее удовольствие, когда тебе нужно за ограниченное время создать решение в практически новой для тебя области.
Под конец хакатона даже не хотелось, чтобы он заканчивался, так как были еще идеи, которые мы не успели воплотить в жизнь. Также очень порадовала организация хакатона: всегда предоставляли четкую информацию и оперативно отвечали на все вопросы. Очень рады, что нам удалось занять призовое место.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования. Целью впервые проведенной работы стало выявление масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.
Команда мастерской «Игровая инженерия и интерактивные системы» Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) НИУ ВШЭ предложила всем желающим принять участие в тестировании первой версии их программы для разработки игр — движка Claw Engine. Инструмент можно использовать для работы с трехмерными изображениями и для программирования собственных сценариев.
Искусственный интеллект не заменит врача, но может стать ему отличным помощником. При этом здравоохранение нуждается в высокотехнологичных продуктах, которые способны быстро анализировать и контролировать состояние пациентов. Ученые Вышки применили ИИ для предоперационного планирования и постоперационной оценки результатов в спинальной хирургии и разработали автоматическую интеллектуальную систему для оценки биомеханики рук и ног.
Технологии искусственного интеллекта уже стали неотъемлемой частью повседневной жизни и активно применяются в различных отраслях экономики. Однако этические вопросы использования ИИ все еще требуют обсуждения и осмысления. Сегодня в России с участием ученых НИУ ВШЭ ведется работа над несколькими отраслевыми приложениями к национальному Кодексу этики в сфере ИИ, в которых будут конкретные рекомендации в помощь каждому, кто нуждается в понимании и анализе рисков и угроз со стороны ИИ.
В конце сентября в Москве состоялся всероссийский хакатон «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект». На соревнование собрались 314 команд и 1616 человек со всей страны. Они состязались в решении задач от партнеров хакатона — государственных организаций и компаний: «РЖД», «Росатома», Центра робототехники Сбера, «Сколтеха» и многих других. Три команды студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в хакатоне и выиграли в двух кейсах.
Ученые Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и исследователи Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка научились определять вовлеченность участников онлайн-мероприятий. Метод, основанный на анализе видео лица, помогает выявить, насколько слушатель заинтересован в материале. Научная статья о проведенном исследовании опубликована в рамках Международной конференции по искусственному интеллекту в образовании — AIED 2024.
В Высшей школе экономики прошел День знакомства университета и Агентства стратегических инициатив (АСИ). Стороны представили свои исследовательские и аналитические проекты и наметили направления совместной работы. Задача ученых и экспертов — повысить эффективность и ускорить внедрение в практику прорывных научных разработок по широкому спектру направлений — от экономических прогнозов до нейропротезирования.
Ученые Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и исследователи Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка разработали специальную систему, которая с помощью больших языковых моделей сделает искусственный интеллект (AI) более эмоциональным при общении с человеком. Синтезом AI-эмоций займутся набирающие популярность мультиагентные модели. Научная работа о проведенном исследовании опубликована в рамках Международной совместной конференции по искусственному интеллекту — IJCAI 2024.
«Яндекс Образование» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН ВШЭ) создали совместный онлайн-гайд, посвященный промптингу — формулированию запросов к нейросетям. Он доступен всем на платформе «Яндекса» и в первую очередь будет полезен преподавателям, которые никогда не пользовались GPT в работе или только начинают применять ИИ-инструменты. Как правильно создать запрос к нейросети? Как грамотно использовать GPT-модели в образовательных целях? Какие задачи преподаватели могут решать с помощью искусственного интеллекта? Гайд отвечает на эти и другие вопросы по работе с нейросетями.
Цифровые технологии прочно вошли в нашу жизнь и продолжают стремительно развиваться. Неудивительно, что все чаще возникает вопрос, сможет ли однажды искусственный интеллект полностью заменить специалистов. О перспективах лингвистики в эпоху нейросетей рассуждает Даниил Осипов, кандидат филологических наук, доцент Школы иностранных языков НИУ ВШЭ.