В книге «На пути к искусственному интеллекту человеческого уровня» Эйтан Майкл Азоффутверждает, что взлом нейронного кода и эмуляция визуального мышления — это ключ к тому, чтобы превзойти человеческий интеллект с помощью ИИ.
По словам эксперта по ИИ, понимание принципа работы «визуального мышления» является ключом к созданию ИИ человеческого уровня. Он предполагает, что компьютеры могут имитировать определенный тип сознания. Эксперт также предупреждает, что общество должно контролировать технологию ИИ и иметь «единственный контроль над ее выключением».
Аналитик в области технологий ИИ утверждает, что люди создадут ИИ, который превзойдет человеческие возможности, как только взломают «нейронный код». Эйтан Майкл Азофф, специалист по анализу ИИ, утверждает, что люди создадут ИИ с большей мощностью и скоростью, чем собственный мозг.
Он объясняет, что разблокировать этот скачок в возможностях поможет понимание «нейронного кода». Это то, как человеческий мозг кодирует сенсорную информацию и как он перемещает информацию в мозге для выполнения когнитивных задач, таких как мышление, обучение, решение проблем, внутренняя визуализация и внутренний диалог.
В своей новой книге «На пути к искусственному интеллекту человеческого уровня» Азофф утверждает, что одним из важнейших шагов на пути к созданию «искусственного интеллекта человеческого уровня» является эмуляция сознания в компьютерах.
Существует несколько типов сознания, и ученые признают, что даже простейшие животные, такие как пчелы, обладают определенной степенью сознания. В основном это сознание без самоосознания, ближе всего к которому люди, когда полностью сосредоточены на задаче, находясь «в потоке».
По словам Азоффа, компьютерное моделирование может создать виртуальный мозг, который в качестве первого шага сможет эмулировать сознание без самосознания. Сознание без самоосознания помогает животным планировать действия, предсказывать возможные события и вспоминать соответствующие инциденты из прошлого, то же самое можно сделать и для ИИ.
Визуальное мышление также может стать ключом к разгадке тайны сознания. Современный ИИ не «думает» визуально; он использует «большие языковые модели». Поскольку визуальное мышление появилось у человека раньше языка, Азофф предполагает, что понимание визуального мышления и последующее моделирование визуальной обработки будет важнейшим строительным блоком для ИИ человеческого уровня.
«Как только мы взломаем нейронный код, мы создадим более быстрый и совершенный мозг с большим потенциалом, скоростью и вспомогательными технологиями, которые превзойдут человеческий мозг», — говорит Азофф.
«Для начала мы смоделируем визуальную обработку, что позволит нам эмулировать визуальное мышление. Я предполагаю, что на основе этого возникнет сознание в потоке. Я не верю, что система должна быть живой, чтобы иметь сознание», — добавил он.
Однако Азофф предупреждает, что общество должно контролировать эту технологию и предотвращать ее неправильное использование: «Пока мы не будем уверены в машинах, которые мы создаем, мы должны обеспечить постоянное соблюдение следующих двух пунктов. Во-первых, мы должны убедиться в том, что человек единолично контролирует выключатель. Во-вторых, мы должны создавать системы ИИ с заложенными в них правилами безопасности поведения», — заключает он.
Ранее исследователи из группы когнитивной вычислительной нейронауки в FAU акцентировали внимание на способности мозга к предсказательному кодированию. С помощью искусственного интеллекта и информации от пациентов с эпилепсией они установили, что спонтанные активности мозга играют значительную роль в обработке информации без внешних стимулов.