«Наша система позволяет предотвращать сбои в работе центров обработки данных»

Фото: хакатон «Цифровой прорыв» / ВКонтакте

Студент первого курса магистерской программы «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте» Константин Балцат с командой единомышленников разработали систему прогнозирования отказов жестких дисков на основе машинного обучения. С этим проектом они второй год подряд входят в число лучших на хакатоне «Цифровой прорыв». «Вышка.Главное» побеседовала с Константином о разработках инноваций и учебе в университете.

О проекте

— Предложенная нами система позволяет компаниям, предоставляющим облачные услуги и использующим собственные жесткие диски, оперативно управлять запасами и оборудованием в центрах обработки данных, а также эффективно планировать закупки и оптимизировать склад. При этом сохраняется возможность гарантийного обслуживания для закупленных партий оборудования. Все это особенно важно для крупных облачных провайдеров.

Идея этого решения возникла из кейса и проблемы, предложенных компанией «Сила», которой наш проект помогает в рамках хакатона «Цифровой прорыв».
На основе исторических данных об использовании и выходе из строя дисков мы можем прогнозировать момент отказа нового диска в будущем. При этом наша система учитывает особенности каждой конкретной партии оборудования. Это позволяет более грамотно управлять ресурсами и предотвращать сбои в работе центров обработки данных.

О команде

— С этим проектом наша команда победила в прошлом году на региональном хакатоне «Цифровой прорыв» в Омске. В 2024 году в этом же хакатоне, но на федеральном уровне мы снова вошли в число лучших, заняв 4-е место. Сейчас ведем переговоры с компанией «Сила» о дальнейшей доработке и внедрении нашего решения в индустрию.

В состав команды также входят Даниил Галимов, Александр Серов, Александр Харламов и Артем Тарасов. Мы познакомились два года назад на образовательных форумах «Я — профессионал» по ИТ и профильных программах в «Сириусе». С тех пор приняли участие в десятках соревнований, в части из которых победили или заняли призовые места. Сейчас по гранту «Код-ИИ» Фонда содействия инновациям разрабатываем систему идентификации морских млекопитающих по аэрофотоснимкам. Все участники работают ИТ-специалистами в российских бигтех-компаниях: Даниил Галимов и Александр Харламов — специалисты в backend и Python, я и Александр Серов — инженеры машинного обучения и руководители проектов.

Про Вышку и учебу

— В этом году я поступил в Высшую школу экономики на факультет компьютерных наук. Моя программа — «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте» — реализуется совместно с Альфа-Банком. Имея техническое образование, я считал важным углубиться также в сферу менеджмента и управления людьми. При этом я не хотел далеко отходить от технической стороны и инженерии искусственного интеллекта. Именно в программе ФКН я увидел такую возможность. Сейчас я разрабатываю решение для анализа межличностных коммуникаций с использованием больших языковых моделей. Для меня было важно иметь возможность обсуждать, сотрудничать с Альфа-Банком и получать обратную связь по своему проекту на занятиях.

Центр программных разработок и цифровых сервисов ВШЭ в сотрудничестве с Базовой кафедрой Акционерного общества «ИнфоВотч» НИУ ВШЭ разработали программу повышения квалификации «Персональные данные в действии» для Академии InfoWatch. К созданию курса были привлечены лучшие специалисты по защите персональных данных из разных отраслей.

В конце сентября онлайн-кампус НИУ ВШЭ и ПСБ организовали хакатон для студентов, которые увлекаются анализом данных, визуализацией и машинным обучением, а также студентов креативных индустрий. На хакатон зарегистрировалось 620 человек, приняло участие 428 человек из разных регионов РФ. За первое место боролись студенты лучших российских университетов, а также учащиеся из других государств. Победителями турнира стала команда из Вышки.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Центр ИИ 25–26 октября в Москве организуют конференцию Fall into ML 2024. Главной темой ежегодного мероприятия станут перспективы развития фундаментального искусственного интеллекта. Титульным партнером конференции выступит Сбер.

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел ежегодную летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике, слушателями которой стали более 300 человек из разных университетов, институтов и организаций. Всего на событие зарегистрировались более 800 человек. Трехдневная программа включала в себя лекции и семинары.

Сотрудничество лидеров IT-индустрии и ведущих вузов в подготовке высококлассных специалистов стало ключевым трендом последних лет. Как построено IT-образование в Вышке и как университет стал лидером в сфере искусственного интеллекта, рассказал ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов на пресс-завтраке «Яндекс Образования» «Бигтехи и университеты: итоги приемной кампании — 2024/25 и модели партнерства».

Нейросети открывают новые возможности для образовательного процесса. Об их использовании в образовании для построения чат-ботов ученые НИУ ВШЭ рассказали на интерактивной лекции в рамках фестиваля-форума «Москва 2030». Эксперты поделились опытом разработки ИИ-помощника для студентов в рамках стратегического проекта «ИИ-технологии для человека».

Инфляция — один из ключевых показателей экономической стабильности, и точное прогнозирование ее уровня в различных регионах имеет большое значение для государства, бизнеса и домохозяйств. Татьяна Букина и Дмитрий Кашин из НИУ ВШЭ в Перми выяснили, что машинное обучение для прогнозирования инфляции превосходит классические эконометрические модели в долгосрочных прогнозах. Исследование проводилось на примере субъектов Приволжья. Результаты опубликованы в журнале HSE Economic Journal.

Тематические модели — алгоритмы машинного обучения, способные сортировать большие объемы текстов по темам. Исследователи из НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге сравнили пять тематических моделей и определили, какие из них работают лучше. Наименьшее число ошибок показали две модели, одна из которых, GLDAW, — разработка Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. Статья опубликована в журнале PeerJ Computer Science.

Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и исследовательский холдинг «Ромир» представили результаты первого масштабного исследования о восприятии россиянами информационных технологий. Его целью стало создание эффективного инструментария для регулярного мониторинга отношения жителей страны к новым вызовам цифровой эпохи. Использовалась методология смешанного дизайна, включающая комплексный анализ обсуждений российского медиаполя (охват — 1 млн сообщений, 470 тыс. авторов, 16,7 млрд просмотров) и репрезентативный опрос населения (выборка — 2500 человек в возрасте 18–65 лет).

Новая совместная междисциплинарная программа ДПО двух факультетов — факультета права и факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Нижний Новгород — позволит выпускникам сделать бизнес-процессы более эргономичными.