ИИ может быть полезным, но не вдохновляющим инструментом для написания электронных писем,сообщает CNBC. Он может сделать гораздо больше, чтобы помочь человеку достичь поставленных целей, произвести впечатление на босса и снизить уровень стресса.
Будучи партнером OpenAI GPT-4 по обучению в Академии Khan, автором книги-бестселлера «ИИ для поиска работы» на Amazon и официальным тренером по карьере в области ИИ в таких учебных заведениях, как Гарвардская школа бизнеса и Техасский университет, Джереми Шифелинг наблюдает за правильными и неправильными способами использования генеративного ИИ с самого начала его появления.
Он предлагает сосредоточится на правильных способах — тех, которые помогут людям лучше справляться со своей работой и облегчат жизнь. Вот 5 хаков ИИ, которые, по его мнению, используют умные профессионалы, чтобы получить максимальную отдачу от ИИ:
- Проводить свои исследования
- Извлекать данные
- Помощь в организации дел, пространства, решения задач
- Подготовить презентацию
- Измерить свое воздействие или эффективность
По словам Шифелинга, если человек отвечает за организацию крупного мероприятия для своей компании, он знаете, что если не адаптировать его к потребностям клиентов, то мероприятие не удастся. Вместо того чтобы гадать и надеяться, он советует спросить у клиентов напрямую, что их интересует.
По его словам, люди могут подумать, что это потребует проведения маркетинговых исследований или привлечения исследовательского агентства, при отсутствии денег и времени, но только не в век ИИ. Шифелинг советует вместо этого зайти в Google Forms, нажать кнопку AI в верхней части страницы и объясните инструменту, чего хочется добиться.
В данном случае: «Опросить моих клиентов, чтобы понять, какое мероприятие они хотели бы посетить в этом году?». Так у человека появится мгновенный опрос, готовый к редактированию и отправке. Организатор сможет настроить запрос, чтобы создать любой тип опроса, который ему нужен.
Например, инженеру для оценки отзывов клиентов может понадобиться запрос, подобный следующему: «Опрос по обратной связи о продукте, чтобы узнать мнение наших клиентов о новой функции, которую мы выпустили. Можете ли вы составить около 8-10 вопросов, которые охватывают простоту использования, ценность, любые возникшие проблемы и предложения по улучшению? Опрос должен содержать как количественные (шкала оценок), так и качественные (открытые вопросы) вопросы».
Количественные данные всегда было относительно легко обобщить с помощью графиков и таблиц. Теперь люди могут использовать генеративный ИИ, чтобы получить краткое изложение соответствующих отзывов.
Шифелинг предлагает представить, что на гипотетический опрос пришло 500 ответов, к которому люди оставили большое количество комментариев, в которых могут содержаться важные мысли, но возможности просмотреть их все нет.
В данной ситуации Шифелинг рекомендует открыть ответы на анкету в листе Google, нажать на значок Gemini и попросить инструмент резюмировать колонку «Комментарии» с наиболее распространенными темами.
Аналогичный подход можно использовать и для работы с комментариями к опросам. Например, после проведенного интервью с сотрудниками и большим количеством стенограммы, которые необходимо просмотреть, человек можете попробовать подсказку, подобную следующей:
«У меня есть стенограммы интервью, проведенных с сотрудниками по поводу удовлетворенности рабочим местом. Можете ли вы проанализировать текст, чтобы обобщить основные моменты удовлетворенности и неудовлетворенности? Также укажите все предложения по улучшению ситуации».
Шифелинг рассказывает, как однажды один из его бывших коллег с СДВГ, продемонстрировал ему, что генеративный ИИ может стать отличным организатором и планировщиком проектов, даже если человек сам таковым не является.
ИИ может помочь составить комплексный план проекта и расписание интерактивного сетевого мероприятия на основе нужной таблицы. Ключевым моментом здесь является то, что ИИ может не просто выдавать текст, он может отображать этот текст в различных форматах, включая таблицы.
Это позволяет использовать еще одну функцию ChatGPT: экспорт данных в файлы. Человек можете легко получить файл для загрузки в подходящий для него инструмент планирования проектов, например Trello или Asana, указав ИИ преобразовать приведенную выше таблицу в CSV.
С помощью ИИ также можно создавать презентации, для этого, по словам Шифелинга, можно зайти в Canva, создать новую презентацию и ввести это предложение в разделе «Дизайн»: например, «сгенерировать презентацию для проведения быстрого нетворкинга». Через короткое время будет готова презентация, которую можно будет отредактировать по своему усмотрению.
Чтобы продемонстрировать эффект от проделанной работы начальнику и другим заинтересованным лицам, Шифелинг предлагает провести прямую линию между впечатлениями участников и итоговыми показателями организации.
По его словам, при наличии электронной таблицы, в которой отслеживается, какие клиенты участвовали в мероприятии и какой доход был получен от них в течение трех месяцев после его проведения, вместо того чтобы искать связи на глаз или пытаться вспомнить, что изучалось на занятиях по статистике в колледже, человек может применить возможности ИИ для работы с данными.
Для этого нужно загрузить файл в ChatGPT и введите следующий запрос: «Какова корреляция между участием клиента в моем мероприятии и доходом от этого клиента в течение следующих 3 месяцев». ChatGPT обработает весь Python-код и выведет статистическую зависимость.
Шифелинг говорит, что можно пойти еще дальше и проверить статистическую достоверность, выполнив следующую подсказку: «Является ли эта корреляция статистически значимой».
По его словам, результаты такого рода анализа — будь то гипотетическое сетевое мероприятие или любой другой проект — означают, что обращение к руководителю может выйти за рамки «доверьтесь мне» и перейти к «вот доказательствам».
Ранее исследование показало, как ИИ, подобно людям, учится с помощью объяснений, симуляций, аналогий и рассуждений без внешнего воздействия. Это обучение иллюстрирует сходства и ключевые различия между естественным и искусственным познанием, предлагая перспективу для изучения человеческих мыслительных процессов, а также потенциала и ограничений ИИ.