Нобелевскую премию по физике присудили за искусственные нейронные сети

@mk
Два нобелевских лауреата этого года по физике использовали физические инструменты для разработки методов, которые являются основой современного мощного машинного обучения. Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может сохранять и реконструировать изображения и другие типы паттернов в данных. А Джеффри Хинтон изобрел метод, который позволяет автономно находить свойства в данных и таким образом выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов на изображениях. Когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы часто подразумеваем машинное обучение с использованием...
Анализ
×
Джон Джозеф Хопфилд
Сфера деятельности:Деятель науки
Дэвид Элиезер Дойч
Последняя должность: Физик-теоретик (Оксфордский университет)
Питер Шор
Последняя должность: Преподаватель кафедры Математики (MIT)
Донна Стрикленд
Последняя должность: Профессор (Университет Уотерлу)
Clarivate
Организации
MIT
Сфера деятельности:Образование и наука
28