В Сеченовском Университете прошел IV Международный саммит «Цифроайтимед», посвященный использованию цифровых технологий в здравоохранении. Всего мероприятие посетили более 300 врачей, исследователей в области медицины, руководителей медицинских учреждений, разработчиков IT-продуктов, сотрудников телемедицинских компаний и стартапов и других специалистов. С докладами выступили более 50 экспертов, включая ученых Сеченовского Университета.
На протяжении всего саммита участники могли ознакомиться с разработками возглавляемого Сеченовским Университетом НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» на специальной выставке. На ней ученые представили устройства и программные продукты, уже находящиеся на финальных стадиях испытаний или в процессе регистрации. В число экспонатов вошли система RetinAIcheck для диагностики гипертонии по снимкам глазного дна, миниатюрное устройство длительного мониторирования ЭКГ «РИТМ-1», программный комплекс «Виртуальный ФРК» для планирования операций по стентированию сосудов и ряд систем на основе ИИ для диагностики рака и прогнозирования выживаемости онкологических пациентов.
Цифровые технологии находят все более широкое применение в нашей жизни и в медицине в том числе, отметил на открытии саммита проректор по цифровой трансформации Сеченовского Университета Алексей Аносов.
«Безусловно, Сеченовский Университет не стоит в стороне от происходящих процессов. С 2020 года в рамках НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» мы совместно с партнерами разрабатываем технологии цифровой медицины. Специалисты НЦМУ создают отечественные цифровые продукты мирового уровня для решения проблем здоровьесбережения, связанных с социально значимыми заболеваниями в области кардиологии и онкологии», — подчеркнул он.
Заместитель Председателя Совета Федерации Инна Святенко добавила, что искусственный интеллект сегодня активно внедряется во многие направления персонализированной медицины, поэтому важно развивать междисциплинарное взаимодействие врачей и ИТ-специалистов. И специализированные образовательные программы Сеченовского Университета позволяют выпускать профессионалов, имеющих навыки как в медицине, так и в программировании. Заместитель председателя Комитета Госдумы по охране здоровья Леонид Огуль отметил важность внедрения ИИ там, где он будет помогать здравоохранению, — от ФАПов до федеральных клинических центров.
Пленарную сессию, посвященную стратегии цифровой трансформации здравоохранения, открыл заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков.
Он напомнил, что в апреле этого года Правительство РФ утвердило стратегию в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030. Среди основных ее трендов – клиентоцентричность, платформизация и создание «цифровых двойников», информационная безопасность, внедрение технологий на основе искусственного интеллекта. Также он отметил успехи Минздрава России в цифровизации здравоохранения, включая значительное увеличение числа электронных медицинских документов и рост доли дистанционных записей на прием к врачу.
«Только за 9 месяцев этого года зафиксировано более 42 миллионов успешных дистанционных записей на прием к врачу. Рост по сравнению с прошлым годом составляет порядка 30%. Востребованность этого сервиса растет от года к году. В целом, общая доля удаленной записи на сегодняшний день составляет 80%», — привел пример Вадим Ваньков.
Специалисты обсудили разработку персональных медицинских помощников на базе нейросетей, анализ данных медицинских карт, развитие технологий дистанционного мониторинга, а также правовые тонкости регистрации и использования медицинских изделий, в которых применяется ИИ.
На тематических секциях участники коснулись аспектов применения ИИ и цифровых технологий в различных направлениях медицины.
Так, секция «ИИ и большие языковые модели в медицине» была посвящена в первую очередь вопросам использования ИИ в качестве помощника для врача и пациента. Эксперты обсудили возможные области внедрения ИИ, от технологий компьютерного зрения в ревматологии до прогнозирования побочных реакций у пациента при одновременном приеме нескольких препаратов, а также подняли вопросы возможных рисков и путей их снижения.
На секции «Цифровая онкология» руководитель Центра нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета Евгений Сирота представил систему поддержки принятия врачебных решений Sechenov.AI_nephro в лечении пациентов с новообразованиями паренхимы почки.
3D-моделирование патологических процессов необходимо для выполнения органосохраняющих операций: оно позволяет определить границы опухоли и удалить ее, минимально затронув здоровые ткани. Раньше моделирование в ручном режиме занимало до суток и требовало участия команды специалистов. Автоматизированная система Sechenov.AI_nephro совмещает четыре фазы КТ-исследования пациента в единое трехмерное изображение всего за несколько минут.
Об омиксных данных и инструментах искусственного интеллекта для решения практических задач онкологии рассказал главный научный сотрудник Института персонализированной онкологии профессор РАН Антон Буздин. Омиксные данные — это большие массивы данных, собранные на разных уровнях биологических процессов. Именно они легли в основу разработанной совместно с индустриальным партнером компанией «Онкобокс» тест-системы нового поколения, позволяющей определять полный спектр мутаций и геномных перестроек в опухолях.
Команда специалистов Института персонализированной кардиологии разработала математическую модель, способную по снимкам глазного дна определять пол и возраст пациента. На секции «Цифровая кардиология» о ней рассказал научный сотрудник института Заки Фашафша. Оба этих показателя влияют на риски развития сердечно-сосудистых заболеваний, поэтому результаты работы в перспективе можно использовать в системах прогнозирования такого риска.
Доклад заведующего лабораторией цифрового микроскопического анализа Алексея Файзуллина в секции «Цифровая патоморфология» был посвящен текущим проектам в области диагностики рака почки и инвазии рака легкого по гистологическим биомаркерам с помощью нейросетей. Также ученый поделился планами на ближайшее будущее. Среди них, в частности, оценка риска отторжения пересаженных органов и оценка токсичности новых фармпрепаратов. Активное внедрение нейросетевых технологий в патоморфологию позволит создавать новые инструменты для персонализированной диагностики и точной оценки эффективности лечения, а также подтолкнет к созданию новых классификаций, основанных на больших данных, и развитию новых стандартов диагностики и лечения.
Заведующий индустриальной лабораторией поддержки принятия врачебных решений на базе технологий искусственного интеллекта Александр Бирюков поделился результатами эксперимента по изучению влияния ИИ на работу врача при исследовании гистологических срезов опухолей. Он пришел к выводу, что, хотя специалистам требуется время, чтобы научиться работать с новым ПО, в перспективе внедрение такого инструментария позволит существенно повысить скорость и точность выявления патологических изменений. Специалисты лаборатории занимаются созданием системы поддержки принятия врачебных решений в области колоректального рака, и такая обратная связь от практикующих патологоанатомов позволяет понять, что необходимо доработать в системе.
Заместитель директора по научной работе Института клинической морфологии и цифровой патологии Екатерина Руденко в своем докладе подчеркнула необходимость расширения сфер применения ИИ в патологической анатомии. Сейчас большинство исследований сосредоточены вокруг онкозаболеваний, однако есть области, где ИИ может сегодня проявить себя эффективнее. Среди них — патоморфологическое исследование плаценты после родов: оно необходимо, чтобы выявить возможные нарушения в здоровье младенца и матери.
В секции «Lifestyle-решения: виртуальные помощники и носимые устройства» врач-пульмонолог Клиники пульмонологии и респираторной медицины Ольга Нагаткина рассказала о проекте по дистанционному мониторингу пациентов с ХОБЛ, стартовавшем в 2024 году. Пациентов по назначению лечащего врача подключают к сервису, и через приложение «Гостелемед» они ежедневно вносят в личном кабинете данные о состоянии своего здоровья, собранные в том числе с помощью устройств для пульсоксиметрии и оценки дыхательной функции. Если в течение определенного времени больной не внесет необходимую информацию, ему позвонит робот-помощник, которому также можно передать данные о самочувствии. Если и на данный звонок пользователь не ответит, то пациенту перезвонит оператор контакт-центра. При негативной динамике показателей пациенту автоматически назначается оперативная консультация с врачом, при резком ухудшении состояния он получает направление на госпитализацию. Врач имеет доступ ко всем данным и, видя полную картину состояния здоровья пациента, может при необходимости назначить очную или телемедицинскую консультацию.
Также участники саммита подняли темы цифровой трансформации медицинского образования, разработки программных решений для создания инновационных препаратов, анализа данных реальной клинической практики, автоматизации процессов в здравоохранении.