Хрущёву бы понравилось: ИИ-модель научилась прогнозировать урожайность кукурузы

1 мин. С помощью интеграции данных дистанционного зондирования и не только В своем исследовании ученые из Университета Пердью использовали искусственный интеллект для улучшения прогнозирования урожайности кукурузы с помощью модели рекуррентной нейронной сети (RNN). © Ferra Это исследование использует технологии дистанционного зондирования и экологические данные для оптимизации “сельскохозяйственной практики”, подверженной влиянию изменения климата. Исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Plant Science, подчеркивает преимущества БПЛА и гиперспектральных камер в сборе обширных...