Панельная дискуссия "Топ пять кейсов от лидеров отрасли: искусственный интеллект (ИИ) в промышленности решает рутинные задачи бизнеса".
Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли модернизировал условия производства, стал индикатором для прогнозирования аномалий в работе оборудования, а также создал более комфортные условия для сотрудников.
Панельная дискуссия "Топ пять кейсов от лидеров отрасли: искусственный интеллект (ИИ) в промышленности решает рутинные задачи бизнеса". На фото слева направо: исполнительный директор ООО "МТС ИИ" Дмитрий Марков, руководитель службы сопровождения и методологии закупок ООО "Сибур" Антон Чемеркин, заместитель генерального директора по науке ООО "НИИгазэкономика" (ПАО "Газпром") Александр Белинский, начальник управления больших данных и продвинутой аналитики ООО "ЦТиП" (АО "МХК "ЕвроХим") Николай Ксензик, коммерческий директор ООО "НВИАЙ Солюшенс" Денис Чугин, менеджер по развитию автономных решений в производстве АО "Мессояханефтегаз" Юрий Иванин, руководитель направления разведочной геофизики ПАО "Газпром нефть" Семен Зайцев
11 сентября на , состоялась панельная дискуссия "Топ пять кейсов от лидеров отрасли: искусственный интеллект (ИИ) в промышленности решает рутинные задачи бизнеса". Партнером панельной дискуссии выступило ООО "МТС ИИ" (MTS AI - "дочка" ПАО "Мобильные ТелеСистемы" (МТС) - один из ведущих центров компетенций по ИИ в России. Исполнительный директор MTS AI Дмитрий Марков выступил модератором. Открывая дискуссию, начальник управления больших данных и продвинутой аналитики ООО "ЦТиП" (АО "МХК "ЕвроХим") Николай Ксензик рассказал, как ИИ трансформирует эффективность корпоративных функций, прогнозирование инцидентов, помощь в HR и логистике в "ЕвроХиме". "В одном из направлений мы начали внедрять системы поддержки принятия решений на таких производствах, как аммиак, азотная кислота, карбамиды, а также на обогатительных фабриках хлористого калия. За два года "окучили" все наши основные предприятия. Некоторые решения уже работают в промышленной эксплуатации, некоторые еще на стадии API. Следующим шагом будет переход этих моделей на этап автоматизации. То есть оператор просто будет наблюдать, как работает система управления технологическим процессом", - сказал Николай Ксензик.
Заместитель генерального директора по науке ООО "НИИгазэкономика" (ПАО "Газпром") Александр Белинский рассказал, как ИИ помогает управлять энергетическими системами: "У нас часто используется машинное обучения для прогнозирования аномалий в работе оборудования, то есть для таких странных значений, которые могут являться некоторым индикатором нештатной работы оборудования. Своевременное выявление отклонений от нормального хода процесса позволяет вовремя среагировать на ситуацию и при необходимости остановить оборудование. Итоговое решение принимает человек, но есть много успешных примеров, когда такие технологии позволили своевременно предотвратить аварийную остановку оборудования".
Александр Белинский рассказал, что "НИИгазэкономика" экспериментирует с такой популярной темой, как цифровые помощники: "Наше решение мы внесли в реестр Минцифры. Мы его развиваем. Ответная система располагается в наших внутрикорпоративных базах данных и отвечает на профильные вопросы по нефтегазу".
Коммерческий директор ООО "НВИАЙ Солюшенс" Денис Чугин рассказал, с чего возникла идея внедрения ИИ для автономизации кустовых площадок: "Нефтегаз, Крайний Север, сложные условия работы людей. Мы предположили, что есть технологии, которые в результате приведут хотя бы к снижению количества людей на объекте и переведут их в теплые, комфортные офисы на дистанционное управление. При этом мы понимали, что только лишь датчиками обойтись можно, но это дорого. И когда проектировали автономную кустовую площадку, мы разложили рабочий день сотрудников на промысле и посмотрели физически, чем они занимаются. Продумали, какие задачи можно заменить технологиями, а какие нельзя. Для этого мы добавили алгоритмы на стыке искусственного интеллекта и обычных классических математических алгоритмов".
Дмитрий Марков оценил кейсы спикеров как очень актуальные: "Я считаю, что наша сессия удалась, потому что мы услышали про уже внедренные разработки. Мы увидели людей, которые занимаются искусственным интеллектом. У них есть подход, они четко понимают, зачем они это делают".
Дмитрий Марков отметил, что MTS AI может предложить решения в нефтегазовой отрасли: "Мы сфокусированы на больших языковых моделях и отличаемся от всех тем, что можем кастомизировать модель именно под нужды заказчика, исходя из конечной цели. И еще хорошо то, что МТС может предлагать сразу комплекс услуг, связанных с телекоммуникационными услугами, хранением и обработкой данных и кибербезопасностью. Поэтому наша компания точно планирует и будет активным игроком данного сегмента вне всяких сомнений".