ИИ может значительно сократить время, необходимое для принятия решений о положении «вне игры» в матчах Премьер-лиги

Начало нового футбольного сезона Английской премьер-лиги (EPL) сопровождается дальнейшими изменениями в работе VAR (видеопомощника арбитра). VAR был введен в EPL в 2019 году в попытке сократить количество неверных судейских решений, включая офсайды, но его использование по-прежнему подвергается серьезной критике.

Видеоповторы судейских решений просматриваются в режиме реального времени судьями и другими должностными лицами, базирующимися в Стокли-парке , на западе Лондона. Советы этих должностных лиц и видеозапись ключевого момента затем передаются обратно судье на поле, чтобы обеспечить точность его решений.

EPL утверждает, что теперь правильное решение принимается в 96% случаев, по сравнению с 82% до введения VAR. Научные исследования также обнаружили улучшение в принятии решений после введения VAR, который в прошлом сезоне рассмотрел около 1300 событий в матчах EPL.

Одним из главных недостатков VAR является длительность проверки , и EPL собирается начать использовать искусственный интеллект (ИИ) для решения этой проблемы.

Полуавтоматическая технология определения положения «вне игры» (SAOT), которая уже использовалась на чемпионате мира по футболу 2022 года в Катаре и чемпионате Европы 2024 года , использует искусственный интеллект для высокоскоростного отслеживания игроков с высоким уровнем детализации.

Было подсчитано, что SAOT может сократить время, необходимое для принятия решений о положении вне игры, на 31 секунду . Он также обеспечивает более четкое изображение для телезрителей, наблюдающих за этими нарушениями положения вне игры. Вместо того, чтобы вручную размещать две линии синего и либо зеленого, либо красного цвета на изображении поля, SAOT накладывает виртуальную вертикальную завесу, показывающую, какая именно часть тела игрока находится в положении вне игры.

Технология основана на системах компьютерного зрения , которые могут отслеживать до 10 000 точек поверхности тела каждого игрока и мяча. Она может отслеживать игроков со скоростью 200 обновлений в секунду , согласно Genius Sports, компании по обработке данных, которая выиграла контракт SAOT EPL.

Такое высокодетализированное и высокоскоростное отслеживание стало возможным благодаря современным алгоритмам искусственного интеллекта и глубокого обучения — технологии, которая имитирует то, как человеческий мозг принимает решения. Она может переваривать огромные объемы видеоданных, которые были захвачены десятками камер, установленных на каждом футбольном поле EPL.

Как это работает

Сверточные нейронные сети (CNN) — это тип алгоритма глубокого обучения, специально разработанный для обработки и понимания содержимого изображений и видео. Они играют ключевую роль в работе SAOT.

CNN анализируют изображения, пропуская их через так называемый многоступенчатый иерархический процесс. Слои на начальных этапах обработки извлекают из изображения основные признаки, такие как края, пятна и углы, в то время как слои ниже по потоку агрегируют и собирают эти признаки в пространственно более крупные, концептуально более значимые категории.

При применении к отслеживанию точек поверхности, как в случае с технологией компьютерного зрения Genius Sports, сверточные нейронные сети настраиваются и обучаются для получения оценки пространственных координат каждой точки на теле игрока и мяча для каждого передаваемого изображения.

Но сначала система ИИ должна быть «обучена» — другими словами, ей нужно предоставить несколько примеров того, что она будет искать, чтобы улучшить выполнение этих задач. Этот процесс обучения, который происходит в основном автоматически, требует от компьютеров больших усилий — но после его завершения система может предоставлять прогнозы для SAOT в реальном времени.

VAR никогда не будет идеальным

Постоянные достижения в исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта расширяют границы многих аспектов анализа спортивных данных, а применение SAOT в футбольных матчах высшего уровня является ярким примером использования новейших технологий.

Ожидается, что внедрение SAOT начнется в октябре 2024 года, как только руководители EPL убедятся, что она на должном уровне. Главный футбольный офицер EPL Тони Скоулз сказал, что VAR, возможно, « никогда не будет идеальной ». Однако внедрение SAOT, вероятно, приблизит ее, и это может помочь технологии получить более широкое признание среди большинства болельщиков.

Многие болельщики говорят, что они поддерживают VAR, если он будет улучшен . Помимо времени, необходимого для принятия решений, критика включает в себя уменьшение удовольствия болельщиков , уменьшение спонтанности празднования голов и воспринимаемую педантичность по отношению к незначительным решениям .

На собрании клубов Премьер-лиги в конце сезона 2022–2023 годов « Вулверхэмптон Уондерерс» даже предлагал отменить использование VAR в АПЛ , но «Вулверхэмптон» проиграл это голосование со счетом 19–1.

ИИ может значительно сократить время, необходимое для принятия решений о положении «вне игры» в матчах Премьер-лиги
Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Android-Robot», подробнее в Правилах сервиса