Технология искусственного интеллекта и самокоординирующиеся дроны для обнаружения и расследования лесных пожаров

В рамках усилий по разработке экономически эффективных стратегий раннего смягчения последствий лесных пожаров был создан рой самокоординирующихся дронов для тушения пожаров.

Используя технологию искусственного интеллекта, включающую тепловизионную и оптическую визуализацию, которая была разработана в Шеффилдской школе электротехники и электроники, дроны могут автоматически обнаруживать и расследовать пожары, а также передавать всю информацию пожарной команде.

Под наблюдением пожарных и спасательных команд и с использованием технологии роя, разработанной в Бристольском университете, беспилотники могут интеллектуально координировать свои действия в качестве спасателей, чтобы быстро нанести огнезащитный состав на место возгорания, контролировать ситуацию и возвращаться на базу.

«Автономное обнаружение и локализация лесных пожаров, особенно в отдаленных и крупных географических районах, в условиях жаркой погоды, является сложной задачей, которая пока не полностью решена с помощью современных технологий.

«В Университете Шеффилда мы разрабатываем подходы на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения, способные работать в различных погодных условиях и извлекать эффективную информацию об изображении из входящих видеоданных.

«Основными аспектами нашей работы являются надежность и масштабируемость разрабатываемых подходов, оценка надежности разрабатываемых решений и эффективное взаимодействие человека и БПЛА.

«Хотя автономные одиночные дроны частично использовались при тушении пожаров, технология роя обеспечивает более высокий уровень эффективности и надежности.

«Эта технология может привести к кардинальным изменениям в операциях по тушению лесных пожаров и снабдить пожарных мощными инструментами для дистанционного тушения распространяющихся пожаров», — заявила доктор Людмила Михайлова, профессор кафедры обработки сигналов и управления в Школе электротехники и электроники Шеффилдского университета.

Пожарно-спасательная служба Ланкашира, которая в 2018 году в течение 41 дня боролась с лесным пожаром на 18 квадратных километрах пустоши недалеко от Болтона, провела испытания роя самокоординирующихся дронов для тушения пожаров в рамках усилий по разработке экономически эффективных стратегий раннего смягчения последствий лесных пожаров.

Проект объединил пожарно-спасательную службу Ланкашира с Windracers ( https://windracers.com/ ), британским разработчиком беспилотных грузовых самолетов, и некоторыми из самых уважаемых в стране ученых в области искусственного интеллекта и робототехники из Университета Бристоля и Университета Шеффилда. Вместе они разработали уникальную технологию для автономного обнаружения и тушения пожаров до того, как они перерастут в неконтролируемые лесные пожары.

«Чем раньше мы достигнем места возгорания, тем меньший вред он нанесет пожарным, обществу, инфраструктуре и окружающей среде», — заявил главный пожарный и спасательный департамент Ланкашира Джастин Джонстон.

Самолетные грузовые самолеты Windracer ULTRA, которые также использовались для доставки посылок на Оркнейские острова, а также для сбора научных данных в Антарктиде, способны перевозить по 100 кг огнезащитного состава. Они могут летать автономно по поисковой схеме для мониторинга опасных зон в летние месяцы, а рой дронов может потенциально покрывать территории размером с Грецию.

Лесные пожары стали более частыми, масштабными и сильными в Соединенном Королевстве. Такие факторы, как изменения в землепользовании, более высокие температуры, засушливые условия и изменение климата, способствуют этой тенденции. В 2022 году произошло более 44 000 лесных пожаров — на 72% больше, чем в предыдущем году.

Технология искусственного интеллекта и самокоординирующиеся дроны для обнаружения и расследования лесных пожаров
Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Android-Robot», подробнее в Правилах сервиса