Согласно новому исследованию корпорации RAND, большинство проектов в сфере искусственного интеллекта (ИИ) терпят неудачу. Около 80% таких проектов заканчиваются провалом, что в два раза превышает показатель неудач для обычных IT-проектов, не связанных с ИИ. Это происходит несмотря на то, что инвестиции частного сектора в ИИ выросли в 18 раз с 2013 по 2022 год.
Основной причиной неудач является непонимание руководством возможностей ИИ и плохая коммуникация целей проекта. Руководители часто переоценивают потенциал ИИ и недооценивают время и ресурсы, необходимые для успешной реализации. Также проблемой является низкое качество данных для обучения моделей и стремление инженеров использовать новейшие технологии без учета реальных потребностей бизнеса.
Исследователи рекомендуют организациям сосредоточиться на долгосрочных проблемах, инвестировать в инфраструктуру для управления данными, выбирать подходящие технологии для конкретных задач и реалистично оценивать ограничения ИИ. Важно также наладить эффективное взаимодействие между бизнес-лидерами и техническими специалистами.
Эксперты подчеркивают, что основные трудности при внедрении ИИ часто связаны с человеческим фактором, а не с самими технологиями. Для успеха проектов необходимо терпение, четкое понимание целей и готовность инвестировать в долгосрочной перспективе, сообщает RAND Corporation.