Сотрудники лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиологического научного центра совместно с коллегами из лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали метод анализа коронароангиографии с использованием искусственного интеллекта. Пока он работает в тестовом режиме.
Для диагностики ишемической болезни сердца на сегодня используется процедура коронарографии (КАГ). До настоящего времени для выбора правильной тактики лечения пациентов с ишемией использовалась специальная шкала (SYNTAX — система балльной оценки тяжести поражения коронарного русла, которая используется врачами по всему миру для оценки состояния коронарных артерий). Однако из-за субъективности и рутинных вычислений этот способ подвержен ошибкам. Тюменские ученые совместно со специалистами по машинному обучению Сбербанка предложили решение, позволяющее автоматизировать расчет SYNTAX-балла по видеофайлам коронарографии.
— На протяжении нескольких лет Сбер активно инвестирует в исследования и разработку медицинских решений на основе искусственного интеллекта. Отлично, что решения на основе наших технологий тестируются в крупнейших медицинских центрах страны. Это наиболее оптимальный путь совершенствования медицинских продуктов и AI-технологий, — сказал директор лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка Глеб Гусев.
Как это работает? Пациенты или доктора самостоятельно могут загрузить свое исследование на сайт infarkta.net. Модель предназначена помочь врачам и пациентам лучше понять результаты коронароангиографии и принять обоснованные решения по лечению.
Сервис полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования. Доктора из Тюменского кардиоцентра подчеркивают, что пока система работает в информационно-справочном режиме, результат модели ИИ не является медицинским заключением и не заменяет его.
— Мы рады, что межотраслевое сотрудничество наших ученых привело к созданию нового инновационного сервиса для анализа коронарографии. Решение позволит быстро и точно автоматически определить состояние сосудистого русла сердца и поможет оценить оптимальность назначенного лечения. Сегодня искусственный интеллект не только улучшает точность диагностики, но и открывает новые горизонты в области медицины, значительно повышая качество лечения. Уверены, что пример нашего решения станет основой для будущих открытий! — отметила директор Тюменского кардиологического научного центра, заслуженный врач РФ Марина Бессонова.
Так совпало, что сотрудник отдела по связям с общественностью Тюменского кардиоцентра Eлена Гущина — одна из первых, кто на личном опыте убедился в эффективности этого метода.
— Моей маме 58 лет, никогда не жаловалась на сердце, — рассказала Eлена. — Но после того, как стала активнее заниматься спортом, появились симптомы (давящая боль в груди и жгучие болевые приступы), которые могут указывать на ишемическую болезнь сердца. Кардиолог назначил коронарографию. Поэтому у нас была запись исследования, которая не показала никаких отклонений, сосуды были чистые. Запись КАГ мамы храню в облаке — на всякий случай. Так что сразу перешла по ссылке, загрузила видео и реально получила результат, что никаких поражений не обнаружено. Я не сомневалась в профессионализме докторов, которые выполняли исследование, но всегда хочется перепроверить, посоветоваться. Знаю, такое особенно актуально для онкологических диагнозов, когда пациенты советуются и с тремя, и с четырьмя докторами, прежде чем согласиться на операцию. Здорово, что теперь есть такие инструменты, доступные, бесплатные, помогающие заботиться о состоянии близких. И не нужно где-то регистрироваться, указывать дополнительные данные.
— Какое у мамы сейчас самочувствие?
— Лечим, пока физио, специальное лазеролечение, лекарства, витамины, и действительно стало лучше.
— Некоторое время назад совместно с научной лабораторией Сбера мы запустили совместный программный продукт, — прокомментировал важное событие Иван Бессонов, заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиологического научного центра, доцент учебно-методического отдела, доктор медицинских наук. — Процедура коронарографии — это рентгеноконтрастный метод исследования, он позволяет определить характер, место и степень сужения коронарной артерии при подозрении на ИБС. Раньше такие исследования врачи описывали вручную. Мы создали опытный образец первого алгоритма. Он может самостоятельно определить наличие стенозов в коронарных сосудах, определить степень тяжести и уведомить, если где-то требуется особенное внимание. У врачей бывают сложные и неожиданные ситуации, и иногда важно иметь второе мнение. Пациенты же нередко обращаются с просьбой пересмотреть ранее выданные заключения, они переживают, что доктора могли что-то пропустить. Наш алгоритм с высокой степенью точности может определить или заподозрить проблему, и это будет для лечащего врача поводом пересмотреть результат исследований.
Иван Сергеевич обратил внимание на еще одно заблуждение — существует стереотип, что медзаключение незыблемо. Eсть такое понятие, как экспертный шум. Речь идет о ситуации, когда у врачей существует разное мнение по результатам одних и тех же анализов. Использование методов на основе машинного обучения как раз направлено на то, чтобы исключить такие ситуации, потому что решения выносятся компьютерным алгоритмом, а он максимально непредвзят. Новый метод может использоваться в различных комбинациях: сначала сам пациент может провести первичный анализ, а врач подключится потом — или наоборот. Но важно подчеркнуть, что этот метод не является подтверждением компетенции врача. На сегодня заключение врача является первичным, а нейросеть — дополнительный инструмент.
— Для разработки алгоритмов мы использовали более 1,5 тысячи исследований, которые проводились в наших операционных, — дополнил Иван Бессонов. — Он проходил тестирование на точность, и точность составляет 80 процентов. Встречаются ошибки, поэтому вместе с экспертами по машинному обучению лаборатории Сбера мы продолжаем работу по его совершенствованию. Думаю, что полностью искусственный интеллект никогда не заменит кардиолога, но частично поможет при рутинных действиях.
ФОТО ИЗ ЛИЧНОГО АРХИВА
***
фото: Новый метод исследования;Галина Гущина.