Студенты Петрозаводского государственного университета планируют усовершенствовать процесс контроля сварных швов с помощью искусственного интеллекта.
Разработка будет проходить под началом Евгения Гончарова, который учится в магистратуре Института лесных, горных и строительных наук и трудится инженером-технологом на Петрозаводскмаше (госкорпорация "Росатом"), работает над созданием уникальной системы, аналогов которой пока нет.
Ее суть – в автоматизации процесса контроля сварочных швов.
Определять дефекты сварных швов по оцифрованным рентгеновским снимкам будет нейросеть. Это позволит избежать ошибок человеческого фактора.
В команде Евгения еще два человека. Вместе с ним над проектом работают Роман Ананьев, студент ИЛГиСН, и Никита Беседный (ИМИТ).
Идею молодых ученых поддержали – ребята победили в конкурсе грантов и получили финансирование на реализацию своего проекта. Сейчас они набирают материал, создают алгоритмы для нейросети и уже осенью приступят к тестированию непосредственно на Петрозаводскмаше. Их разработку можно будет также применять на любых других предприятиях, где для контроля сварных швов используется рентген.
В этом году победителями конкурса грантов Главы Республики стали авторы 37 проектов. Поддержку молодых ученых планируют продолжать в рамках президентского нацпроекта "Наука и университеты".